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Updating Land Cover Classification Using Integration of Multi-Spectral and Temporal Remotely Sensed Data

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최초등록일 2025.05.13 최종저작일 2004.12
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Updating Land Cover Classification Using Integration of Multi-Spectral and Temporal Remotely Sensed Data
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한지리학회
    · 수록지 정보 : 대한지리학회지 / 39권 / 5호 / 786 ~ 803페이지
    · 저자명 : 장동호, Chang-Jo F. Chung

    초록

    최근, 다중 센서 영상과 GIS 주제도 정보를 이용한 토지 피복 분류에 대해 관심이 증가하고 있는 추세이
    다. 그러나, 분류에 필요한 효과적인 GIS 정보를 충분히 보유하고 있음에도 불구하고, 최대우도법(MLE) 같은 전
    통적인 방법은 기존의 컴퓨터 프로그램들이 GIS 자료를 제대로 다룰 수 없다는 이유로 유용한 정보의 이용에 제
    한을 받아 왔다. 본 연구에서는 다중 파장대 및 다중 시기 영상을 이용하여 새로운 영상 분류기법을 제안하고자
    한다. 특히 MLE기법을 확대하여 다중 스펙트럼 영상 자료 및 토지 피복 분류 자료 등을 함께 사용할 수 있도록
    하였다. 또한 파라미터가 데이터에서 추정되는 경우 우도비(LRE) 추정법이 오히려 더 적합할 수 있어서 LRE기
    법도 함께 사용하였다. 연구 지역은 서해안 안면도 지역이며, 자료는 Landsat ETM+ 영상과 Landsat TM 영상을
    이용하여 만든 토지 피복도이다. 연구 결과, 제안된 방법은 단일 스펙트럼 자료를 사용하는 것보다 현저히 개선
    된 분류 정확도를 나타낸다. 즉, 개선된 분류 영상들은, MLE를 사용했을 때는 6.2%, LRE를 사용했을 때는 9.2%
    의 분류 정확도 개선을 보였다. 또한 본 연구는 제시된 알고리즘이 토지 피복 변화에 따른 그 지역의 변화 지역
    추출도 가능할 것으로 판단된다. 향후 토지피복 분류 결과는 실 세계에서 보다 정확한 의사결정을 위한 보완적인
    자료로써 유용하게 사용될 수 있을 것이라는 판단된다.

    참고자료

    · 없음
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