당뇨병 위험군 우선 식별을 위한 역전된 정점 스카이라인 질의 기법 (An Inverted Pinnacle Skyline Query Scheme for Prioritizing Diabetes High-Risk Group Identification)

서지정보

· 발행기관 : 적정기술학회
· 수록지 정보 : 적정기술학회지(Journal of Appropriate Technology) / 11권 / 1호 / 16 ~ 22페이지
· 저자명 : 이준형, 김종완

초록

본 연구에서는 다차원 혈당 지표를 활용한 역전된 정점의 스카이라인 질의(Inverted Pinnacle Skyline query, IPS) 기법을통해 당뇨병 전증(pre-diabetes) 환자 중 고위험군 환자를 선별하는 방법을 제안하였다. 당뇨병 전증은 정상보다 높은 혈당 수치를 보이지만 당뇨병 진단 기준에는 미치지 않는 상태로, 조기 개입을 통한 예방적 관리가 중요하다. 그러나 기존의 당뇨병 관리 체계는 발병환자 치료에 집중되어 있어 예방적 관리 시스템은 미흡한 실정이었다. 이에 IPS 기법은 예방관리 도구로서 skyline query의 지배 관계를 반전하여 skyline points를 선별하도록 구성하였다. Skyline points는 당뇨병에가장 근접한 고위험 환자 군을 나타낸다 .연구에서는 IPS 기법의 환자 분류 성능을 검증하고 기존 방식인 선형 탐색 방식과 비교하여 유용성을 입증하였다. IPS 기법은 당뇨병의 예방적 관리를 위한 체계적인 선별 도구로서 질병 관리 분야에이바지할 수 있을 것으로 기대된다.

영어초록

In this study, we proposed an Inverted Pinnacle Skyline (IPS) query technique utilizing multidimensional glycemic indicators to identify high-risk patients among those with pre-diabetes. Pre-diabetes is a condition where blood glucose levels are higher than normal but do not meet the criteria for diabetes diagnosis, making early intervention and preventive management essential. However, conventional diabetes care systems have primarily focused on treating diagnosed patients, leaving preventive frameworks underdeveloped. To address this gap, the IPS technique was designed to serve as a preventive screening tool by reversing the dominance relationship of the traditional skyline query and identifying skyline points. These skyline points represent patients with glycemic levels closest to the diabetic threshold. We validated the classification performance of the IPS method and demonstrated its effectiveness by comparing it to the traditional linear search method. The IPS technique is expected to contribute as a systematic and efficient tool for preventive diabetes management.

참고자료

· 없음