문자 별 특징 모델을 이용한 한글 문서 영상에서 키워드 검색

서지정보

· 발행기관 : 한국정보처리학회
· 수록지 정보 : 정보처리학회 논문지 / 12권 / 6호 / 521 ~ 526페이지
· 저자명 : 박상철, 김수형, 최덕재

초록

본 논문에서는 저 품질의 한글 문서 영상에서 OCR 기반 검색 시스템의 대안으로 키워드 검출 시스템(Keyword Spotting)을 제안하고 OCR 기반 문서 검색 시스템과 비교한다. 제안 시스템은 문자 분할, 키워드 특징 추출 그리고 단어 매칭으로 구성된다. 문자 분할 단계에서는 인접한 두 문자간의 연결을 효과적으로 분리하면서 문자 넓이 값의 분산이 최소가 되도록 하는 문자 분할 방법을 제안한다. 키워드 특징은 서체별 문자 모델의 결합으로 구성한다. 단어 매칭 단계에서는 문자 매칭에 기반한 단어 대 단어 매칭 방법을 적용한다. 본 논문에서 제안한 키워드 검출 시스템의 성능을 평가하기 위해 한글 문서 영상을 대상으로 OCR 기반 문서 검색 시스템과 비교하였다. 그 결과 한글 글자 크기가 작고 문서의 상태가 좋지 않은 경우 제안한 키워드 검출 시스템에 의한 검색 성능이 OCR 기반 검색 시스템 보다 우수함을 입증하였다. 攀※이 논문은 2004년도 산업자원부의 지역혁신인력양성사업의 지원에 의하여 연구되었음.†준 회 원:전남대학교 자연과학대학 전산학과 박사과정 ††정 회 원:전남대학교 자연과학대학 전산학과 교수†††종신회원:전남대학교 자연과학대학 전산학과 교수논문접수：2005년 6월 21일, 심사완료：2005년 8월 18일

참고자료

· 없음