화재 조사 데이터 분류별 기상정보 기반 화재 위험도 예측 (Fire-Risk Prediction Based on Weather Information by Classification of Fire Investigation Information)

서지정보

· 발행기관 : 융복합지식학회
· 수록지 정보 : 융복합지식학회논문지 / 9권 / 3호 / 81 ~ 88페이지
· 저자명 : 송동우

초록

화재 안전을 위해서, 화재 발생을 방지하는 것이 가장 근본적인 방법이다. 기상의 변화는 인간의 생활의 변화와 밀접한 관계가 있고, 기상 변화에 따른 화재 발생 예측은 화재 예방을 위해 많은 기여를 할 수 있을 것이다 . 본 연구에서는 예측 기술을 활용하여 기상의 변화에 따른 화재 발생의 변화를 분석하고자 한다. 예측 모델은 온도, 습도, 풍속, 지역의 4가지 입력 변수를 기반으로 하였다. 이러한 기상 조건을 기반으로 화재 유형, 발화원, 발화 원인 및 발화 물질과 같은 여러 화재 특성에 대한 화재 위험 예측 정확도를 확인하였다. 분석을 위해 ‘인구 시간당 화재 발생 빈도’를 산출하고 이를 위험등급으로 구분하는 데이터 전처리를 하였고, 인공신경망과 의사결정트리를 활용한 화재 예측 모형을 만들었다. 분석 결과 세부 변수별 화재 위험도의 예측 정확도를 비교하였고 기상과 연관성이 높은 특정유형의 화재를 확인하였다. 본 연구는 기상 조건에 따라 화재 발생 위험이 높은 세부 특성을 파악하고 추후 화재 특성별 위험도를 도출하기 위한 기초자료로 활용 가능할 것이다.

영어초록

For fire safety, preventing the occurrence of a fire is the most fundamental method. Changes in weather are closely related to changes in human life, and prediction of fire occurrence according to changes in weather can make a great contribution to fire prevention. This study intends to analyze the change in fire occurrence according to the change of weather by using the prediction technology. The prediction model’s results were based on 4 input variables (temperature, humidity, wind velocity, and region); it measured the fire-risk prediction accuracy for several fire characteristics such as fire type, ignition source, ignition cause, and ignition material based on those weather conditions. For the analysis, data pre-processing was performed to calculate the ‘population frequency of fires per hour’ and classify them into risk grades, and the fire prediction model using artificial neural networks and decision trees was created. As a result of the analysis, the prediction accuracy of the fire risk for each detailed variable was compared, and a specific type of fire highly related to the weather was identified. This study can be used as basic data to identify detailed fire characteristics with a high risk of fire depending on weather conditions and to derive the risk level for each fire characteristic in the future.

참고자료

· 없음