시도별 출산율 추계의 합리적 모색방안 (A Study on the Reasonable Way to Project Fertility Rate by Region)

서지정보

· 발행기관 : 한국인구학회
· 수록지 정보 : 한국인구학 / 48권 / 1호 / 27 ~ 48페이지
· 저자명 : 오진호

초록

우리나라 17개 시도의 출산율 추이는 전국 출산율 추이와 유사한 경향을 보인다. 통계청(2024)은 시도별 출산율을 예측하기 위해 전국 출산율과의 1차 선형회귀모형으로 도출하고, 최근 5년(2019～2023년)간의 전국 및 시도별 누적 연령별출산율 평균 데이터와 2022～2052년의 전국 누적 연령별출산율 추계 자료를 활용하였다. 이러한 접근법은 최근 데이터를 반영하여 시도별 출산율 추세를 비교적 잘 나타낼 수 있는 장점이 있으나, 2052년까지의 장기 예측에서는 과거 자료가 부족하다는 한계가 있다. 또한 누적 연령별 출산율 평균을 사용하여 시도별 출산율의 안정성을 반영할 수 있지만, 지역 간 출산율 차이를 명확히 파악하기에는 한계가 있다. 더불어, 전국과 시도별 독립적인 모형을 사용함에 따라 지역 간 출산율의 상관관계를 고려하지 않고 독립성을 가정한다. 이에 본 연구는 기존 방법의 한계와 가정을 보완하기 위해 새로운 지역별 출산율 추계 방안을 제안하였다. 구체적으로, 기존의 연령별 출산율 평균 대신, 국가통계포털 KOSIS에서 제공하는 1993～2023년 31년간의 5세 간격 출산율 원자료를 활용하고, 지역 간 출산율의 상관관계를 반영할 수 있는 다변량 선형회귀모형을 적용하였다. 이러한 방법은 지역 간 출산율 변화를 보다 정확하게 반영하면서도 장기적인 예측의 신뢰성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

영어초록

The trends in fertility rates across the 17 provinces of South Korea exhibit a similar pattern to the national fertility rate trends. Statistics Korea (2024) projected the fertility rates by region using a first-order linear regression model based on the total fertility rate. This approach utilized the average cumulative age-specific fertility rate data for the past five years (2019–2023) at both the national and regional levels, along with the projected national cumulative ASFR data for the period 2022–2052. While this method effectively captures the trends in regional fertility rates by incorporating recent data, it has limitations in long-term projections up to 2052 due to a lack of historical data. Moreover, while using the cumulative ASFR averages provides a measure of stability for provincial fertility rates, it falls short of clearly identifying regional differences. Additionally, the assumption of independence between the national and regional models does not account for correlations in fertility rates across regions. To address these limitations and assumptions, this study proposes a new methodology for projecting regional fertility rates. Specifically, instead of relying on average age-specific fertility rates, the proposed approach utilizes raw age-specific fertility rate at five-year intervals spanning 31 years (1993–2023) provided from the KOSIS. Furthermore, a multivariate linear regression model is applied to account for correlations in age-specific fertility rate across regions. This method is expected to more accurately reflect changes in age-specific fertility rate between regions while also improving the reliability of long-term projections.

참고자료

· 없음