재난 사건별 이슈 생존 주기 유형 분석 (Analysis of Issue Life Cycle Types of Disaster Events)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 16권 / 3호 / 125 ~ 134페이지
· 저자명 : 유호선, 김현진, 오효정

초록

본 연구는 소셜미디어에서 나타나는 재난·재해 사건의 이슈 생존 주기 유형을 분석하고자 한다. 분석을 위해 재난연보를 기반으로 최근 10년간 발생한 대형 사회재난 12건과 자연재해 6건을 선정하여 각각의 재난이 언급된 뉴스와 트윗을 추출하였다. 이를 토대로 재난 사건별 생존 기간을 계산하였고, 주별 또는 월별로 미디어별 생산량을 도식화하였다. 이를 통해 재난 사건별 이슈 생존 주기의 유형을 두 가지로 분류하였다. 첫 번째 돌발형 생산 유형은 별도의 전조 징후 없이 재난 발생과 동시에 이슈의 생산이 폭발적으로 일어났고, 규칙적으로 감소하는 양상을 보였다. 두 번째 유형은 주기적 생산 유형으로 태풍과 같은 자연재해나 신종 인플루엔자와 같은 감염병 재난에 해당하는 것으로, 매해 주기적인 생산 빈도를 나타내는 것으로 파악되었다. 이러한 특성을 반영한 회귀 트리 모델을 활용하여 생존 기간 영향 요인을 추출하였고, 해당 알고리즘을 활용하여 생존 기간을 예측 및 검증하였다.

영어초록

This study aims to analyze the types of issue life cycles of disasters in social media. Based on the national disasters report during last 10 years, twelve social disasters and six natural disasters were selected as target major issues. News and tweets related to these disasters were automatically collected and the survival period of disaster events was calculated. The media production amount was plotted weekly or monthly. This study classified the types of issue life cycles by disaster events into two categories: First, an unexpected production type showed an explosive occurrence of the issue at the same time as the disaster occurred, and it showed a regular decreasing pattern. The second is a periodic production type which corresponds to natural disasters such as typhoons or infectious diseases such as swine flue. A regression tree model was built by reflecting the factors of the issue survival time and the survival period was predicted and verified using the algorithm.

참고자료

· 없음