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Cell Transmission 모형의 오차의 원인 및 범위에 대한 연구 (A Study on the Cause and Range for Error of Cell Transmission Model)

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최초등록일 2025.05.09 최종저작일 2017.02
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Cell Transmission 모형의 오차의 원인 및 범위에 대한 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한국토·도시계획학회
    · 수록지 정보 : 국토계획 / 52권 / 1호 / 127 ~ 139페이지
    · 저자명 : 유재광, 노정현, 박영욱

    초록

    1970년대 이후 급격한 사회․경제의 성장과 더불어 도시의 팽창은 교통의 발달을 촉진시켜왔으며, 자동차 보급률의 비약적인 증가는 교통혼잡을 야기하게 되었다. 우리나라의 경우 도로혼잡구간이 나날이 증가하게 되었고, 특히, 교통혼잡에 따른 대기행렬이 도시 곳곳에서 발생하고, 이에 따라 운전자는목적지까지의 정확한 통행시간 예측이 어렵게 되었다. 따라서 공간상에 형성되는 대기행렬 길이의 확장 및 병목현상의 특성에 대한 연구의 중요성이 대두되고 있으며, 신뢰성 있는 대기행렬의 길이를 예측하는 모형은 이러한 현상을 설명하는데 있어서핵심연구로 자리잡고 있다. 본 연구에서 분석할Daganzo(1994)의 셀전이모형(Cell Transmission: 이하 CT 모형이라 함)은 이러한 대기행렬을 해석하는 교통류 모형 중 하나로써 복잡한 교통류를 동적 상황 하에서 분석 할 수 있는 모형이다. 이러한 이점 때문에 CT 모형에 대한 연구는 국외[Li, et al.(1999), Ziliaskopoulos(2000)] 및 국내[김주영(1999), 이광훈(2002), 허겸(2003), 오창석 외(2016)]에서 교통류 이론으로 활발히 진행되고 있다. CT 모형에서는 실측치와 모형치 간에는 곡선의형태로 인해 교통량-밀도 관계식과 속도-밀도 관계식에 대한 오차가 어느 정도 존재한다고 가정하고 있다. 그러나 이에 대한 원인을 명확히 규명하지 못했을 뿐만 아니라 오차의 범위를 수리적으로설명하지 못하였다. 따라서 본 연구에서는 오차의원인을 분석하고 오차의 범위를 수리적으로 해석하여 향후 국내 도로 특성에 맞는 연속류 모형의 발전가능성을 제시하고자 한다.

    영어초록

    Since the queues caused by traffic congestion often occurred in the urban area, it became difficult for drivers to forecast the accurate travel time to the destination. Therefore, the importance of forecasting model for the expansion of spatially formed queueing length and reliable queueing length about the property of bottleneck phenomenon is highlighted. In this study, we used the CT (Cell Transmission) model which is one of the traffic flow models that analyzes the queue to analyze the maximum length of queue and the travel time of car in the unexpected incident and to examine the intrinsic error bound.
    As a result, in case of the expressway having tighter speed limit than urban arterial road, the q-k curve analyzing the traffic flow have smaller error bound. Consequently, in case of an expressway with higher speed limit than urban arterial road, analyzing the queue assuming that the q-k curve for the traffic flow analysis is trapezoidal shape has smaller error bound than the triangular q-k curve had smaller error bound. In the other way, triangular shape was suitable for urban arterial road.

    참고자료

    · 없음
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