다자 간 환경에서 수직 분할된 데이터에서 프라이버시 보존 k번째 항목의 score 계산 (Privacy-Preserving Kth Element Score over Vertically Partitioned Data on Multi-Party)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보보호학회
· 수록지 정보 : 정보보호학회논문지 / 24권 / 6호 / 1079 ~ 1090페이지
· 저자명 : 홍준희, 정재열, 정익래

초록

데이터 마이닝은 보유한 데이터를 가공하여 패턴 분석이나 마케팅 등에 활용할 수 있는 유용한 정보를 얻어내는 기술이다. 그러나 이러한 데이터 마이닝 기술을 사용 시 데이터의 제공자의 개인정보가 의도치 않게 유출 될 가능성이 존재하게 된다. 이러한 정보의 유출을 막기 위하여 여러 가지 프라이버시를 보호하는 기법이 연구되고 있다.
수직 분할 데이터는 같은 집단에 관한 데이터가 복수의 소유자에게 나누어 제공되어 있는 상태를 말한다. 이러한 수직 분할된 데이터에서 프라이버시를 보호하면서 k번째 항목과 (k+1)번째 항목을 score 값을 이용하여 구분하는 방법이 개발되었다. 그러나 기존의 연구에서는 양자간의 환경에서만 사용이 가능하였기 때문에 본 논문에서는 Paillier암호화 기법을 사용하여, 기존의 연구를 다자간 환경으로 확장한 기법을 제안한다.

영어초록

Data mining is a technique to get the useful information that can be utilized for marketing and pattern analysis by processingthe data that we have. However, when we use this technique, data provider’s personal data can be leaked by accident. To protectthese data from leakage, there were several techniques have been studied to preserve privacy.
Vertically partitioned data is a state called that the data is separately provided to various number of user. On these verticallypartitioned data, there was some methods developed to distinguishing kth element and (k+1)th element by using score.
However, in previous method, we can only use on two-party case, so in this paper, we propose the extended technique by using paillier cryptosystem which can use on multi-party case.

참고자료

· 없음