PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

사이버 오픈소스 동적 분석의 한계를 개선한 AI 기반 보안 취약점 탐지 시스템 개발 (Development of an AI-Based Security Vulnerability Detection System: Addressing the Limitations of Open-Source Dynamic Analysis Tools)

11 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.09 최종저작일 2024.12
11P 미리보기
사이버 오픈소스 동적 분석의 한계를 개선한 AI 기반 보안 취약점 탐지 시스템 개발
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국정보전자통신기술학회
    · 수록지 정보 : 한국정보전자통신기술학회 논문지 / 17권 / 6호 / 565 ~ 575페이지
    · 저자명 : 우정현, 고광만

    초록

    오픈소스 동적 분석 도구의 성능을 개선하기 위해 AI 기반 취약점 탐지 시스템을 제안하였다. 기존 동적 분석 도구인 OWASP ZAP은 고정된 규칙에 의존하는 방식으로, 새로운 유형의 보안 취약점을 탐지하는 데 한계가 존재한다. 이에 본 연구에서는 머신러닝과 딥러닝 기법을 활용하여 보안 취약점을 학습하고 예측하는 AI 기반 시스템을 설계하였다. 이를 통해 탐지 정확도와 효율성을 향상시키고자 하였다. 실험 결과, 제안된 AI 기반 시스템은 기존 도구에 비해 탐지 정확도가 6% 향상되었으며, 탐지 속도는 더 빠르고 오탐률은 낮은 성능을 기록하였다. 또한, AI 시스템은 실시간으로 보안 위협을 탐지하고 자동으로 대응할 수 있는 기능을 제공함으로써, 사이버 보안 분야에서의 실용성을 크게 개선할 가능성을 보여주었다. 본 연구는 AI 기반 보안 시스템이 기존 동적 분석 도구의 한계를 보완하며, 보안 탐지와 대응의 정확도를 높일 수 있는 새로운 접근법을 제시하였다. 이를 통해 향후 보안 시스템 발전에 중요한 방향성을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

    영어초록

    This study proposes an AI-based vulnerability detection system aimed at improving the performance of existing open-source dynamic analysis tools. Traditional tools such as OWASP ZAP rely on fixed rule-based methods, which limit their ability to detect emerging and complex security vulnerabilities. The proposed AI system utilizes machine learning and deep learning techniques to analyze and predict security vulnerabilities, achieving higher detection accuracy and operational efficiency. The experimental results demonstrate that the AI-based system improves detection accuracy by 6% compared to traditional tools. Additionally, the system achieves faster detection speeds and a lower false positive rate, making it more reliable in identifying security threats. By enabling real-time threat detection and automated response capabilities, the AI-based system offers a significant advancement in the field of cybersecurity.This research highlights the potential of AI-based systems to complement and enhance existing dynamic analysis tools by addressing their limitations. It provides a foundation for future security system development by showcasing the benefits of AI-driven approaches in improving both detection and response accuracy within evolving cybersecurity environments.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국정보전자통신기술학회 논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 08월 07일 목요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
9:09 오전