사이버대학 중도탈락 방지를 위한 학습모형 및 요인분석 (A Study on Cyber ​University Dropout Prevention Learning Model and Factor Analysis)

서지정보

· 발행기관 : 교육종합연구원
· 수록지 정보 : 교육종합연구 / 22권 / 4호 / 65 ~ 83페이지
· 저자명 : 이정훈

초록

본 연구는 학습분석 데이터(Learning Analysis data)를 활용하여 사이버대학교 재학생의 중도탈락에 영향을 미치는 주요 요인을 분석하고, 학습분석(Learning Analysis)을 반영한 중도탈락 방지 학습모형을 제시하였다. 이를 위하여 H사이버대학교 재학생을 대상으로 실험집단과 통제집단으로 구분하고 두 집단 간의 차이분석(T-test)을 하였으며, 중도탈락에 영향을 미치는 독립요인과 종속요인(학업연속성)에 대하여 로지스틱 회귀분석(Logistic-Regression)을 통하여 그 영향력을 분석하였다. 연구결과 첫째, 실험집단에서 학업연속성은 93.3%(373명/400명)이며 통제집단에서는 79.3%(317명/400명)으로 나타났다. 중도탈락 방지 학습모형을 적용한 실험집단에서의 학업연속성(재등록)이 14%(56명) 더 높았음을 알 수 있었다. 둘째, 로지스틱 회귀분석을 통하여 6종류의 독립요인(목표기관몰입, 학습현황, 교직원상호작용, 동료집단상호작용, 교육데이터마이닝, 학습분석데이터)이 중도탈락을 방지하는 주요 요인임을 알 수 있었다. 셋째, 중도탈락 방지 학습모형을 적용한 재학생들의 독립요인 기대치가 높아질수록 재등록률이 높아짐을 알 수 있었다. 끝으로 본 연구는 특정 사이버대학교 연구라는 제한점이 있으며, 후속연구에서는 모든 사이버대학교에서 학습모형의 적용과 중도탈락 요인을 추가로 선정하고 정교화한다면 중도탈락 방지에 대한 논의를 확장시킬 수 있는 기회가 될 것이다.

영어초록

A Study on Cyber ​​University Dropout Prevention Learning Modeland Factor Analysis

참고자료

· 없음