• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

비지도학습을 이용한 지능형 반도체 기술분석 (A Study on the Technology Analysis of Neuromorphic Chip using Unsupervised Learning)

6 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.06 최종저작일 2019.12
6P 미리보기
비지도학습을 이용한 지능형 반도체 기술분석
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국지능시스템학회
    · 수록지 정보 : 한국지능시스템학회 논문지 / 29권 / 6호 / 470 ~ 475페이지
    · 저자명 : 정덕영, 박상성, 김종찬

    초록

    지능형 반도체(Neuromorphic chip)는 메모리와 비메모리로 나누어지는 기존 반도체와는 달리 하나의 반도체가 저장과 연산기능을 모두 수행하며, 인공지능 기술의 핵심인 비정형 데이터 인식과 패턴분석을 효과적으로 처리할 수 있다. 특히 사람의뇌신경을 모방한 시냅스 구조를 통해 4차 산업 혁명시대에 요구되는 복합적인 기능을 수행할 때 기존 반도체 대비 1억분의1 수준으로 전력 소비량을 줄일 수 있다. 이와 같은 특성은 지능형 반도체가 미래 반도체 시장의 핵심 기술이 될 것을 쉽게예측할 수 있게 해주고 있다. 따라서 성장한계에 부딪힌 기존 반도체 시장에서의 지속·혁신 성장과 미래 반도체 시장에서의경쟁우위를 선점하기 위해서는 지능형 반도체 분야의 기술경쟁력 확보가 필수적이다. 본 논문은 지능형 반도체 분야의기술경영전략을 수립하기 위해 한국, 유럽, 미국, 일본의 특허를 수집하고 비지도 기계학습을 이용한 정량적인 특허분석을수행하였다. 최적의 분석결과를 도출하기 위하여 주성분 분석, 계층적 기술군집화, 비계층적 기술군집화를 결합한 방법을이용하여 지능형 반도체소자 기술의 세부기술을 도출하고 기술경쟁력 확보를 위한 IP-R&D 전략을 제안하였다

    영어초록

    Unlike conventional semiconductors, which are divided into memory and non-memory, a single Neuromorphic chip performs both storage and arithmetic functions, and can effectively process atypical data recognition and pattern analysis, which are the core of artificial intelligence technology. In particular, through the synaptic structure that mimics the human brain nerve, the power consumption can be reduced to one hundred millionth of that of conventional semiconductors when performing the complex functions required in the Fourth Industrial Revolution. These characteristics make it easy to predict that intelligent semiconductors will become the core technology of the future semiconductor market. Therefore, it is essential to secure technological competitiveness in the field of intelligent semiconductors in order to sustain continuous and innovative growth in the existing semiconductor market and face a competitive advantage in the future semiconductor market. This paper collects patents from Korea, Europe, USA, and Japan and conducts quantitative patent analysis using unsupervised machine learning to establish technology management strategies in the field of intelligent semiconductors.
    In order to derive the optimal analysis result, we derived the detailed technology of the intelligent semiconductor device technology using a combination of principal component analysis, hierarchical technology clustering and non-hierarchical technology clustering, and proposed IP-R &D strategy to secure technological competitiveness.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국지능시스템학회 논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 01월 25일 일요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
1:15 오전