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학교 밖 청소년의 진로관련변인과 생태체계변인의 상관관계 메타분석 (A meta-analysis of the career related variables and ecological system variables on out-of-school youth)

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최초등록일 2025.05.06 최종저작일 2020.03
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학교 밖 청소년의 진로관련변인과 생태체계변인의 상관관계 메타분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 미래를 여는 청소년학회
    · 수록지 정보 : 미래청소년학회지 / 17권 / 1호 / 55 ~ 82페이지
    · 저자명 : 강근모, 이준기

    초록

    본 연구는 학교 밖 청소년 진로 관련 변인의 선행연구들을 바탕으로 진로관련변인(진로 보호변인, 진로위험변인)과 생태체계변인(생태체계보호변인, 생태체계위험변인) 간의 효과크기를 분석하였다. 연구대상은 2007년부터 2019년까지 국내에서 발간된 학술지 및 학위논문 중에서 학교 밖 청소년들의 진로관련변인과 생태체계변인들 간의 상관계수를 제시한 29편(학위논문 19편, 학술지 논문 10편)의 논문을 수집하였고, 이를 토대로 총 271개의 효과크기를 R 프로그램을 활용하여 결과를 도출하였다. 본 연구의 결과를 정리하면 첫째, 메타분석을 통해 도출한 평균효과크기는 진로보호변인과 생태체계보호변인 =0.38, 진로보호변인과 생태체계위험변인 =-0.13, 진로위험변인과 생태체계보호변인 =-0.38, 진로위험변인과 생태체계위험변인 =0.63이었다. 둘째, 각 변인들의 효과크기에 대한 이질성을 분석하기 위해 메타 ANOVA와 메타회귀분석을 이용하여 분석하였다. 조절변인에 따라 이질성을 분석한 결과 생태체계보호변인에서만 R2값을 도출하였다. 또한 발행연도는 진로보호변인과 생태체계보호변인, 진로보호변인과 생태체계위험변인, 진로위험변인과 생태체계위험변인에서 R2값을 도출하였다. 마지막으로 본 연구에서 선정한 논문들의 출판편향을 검증하기 위해 funnel plot과 trim and fill test의 결과를 활용하여 관찰된 효과크기와 조정된 효과크기 간의 차이를 확인하였고, Egger의 회귀분석을 통해 객관적인 값을 도출하였으며, 각 변인들의 출판편향이 없음을 밝혔다.

    영어초록

    The purpose of this study was to identify relationship between career related variables and ecological system variables by carrying out meta-analysis on effect sizes among variables. To this end, this study calculated over the 271 effect sizes(career variable and ecological system variables) from 29 studies using correlation coefficient of selected studies published in Korea from 2007 to 2019. The major results of the study were as follows. First, the average effect size with career protective variables related to ecological system protective variables stood at 0.38, and related to the average effect size with ecological system risk variables stood at -0.13. And the average effect size with career risk variables related to ecological system protective variables stood at -0.38, and related to ecological system risk variables stood at 0.63. Second, the result of heterogeneity analysis confirmed that only ‘ecological system protective variables’ on the career protective and risk variables explains the difference of size effects between the studies. Finally, publication bias analysis was conducted into studies using a method of funnel plot, trim and fill test, Egger’s regression.

    참고자료

    · 없음
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