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토픽 모델링(LDA)을 활용한 랜덤 채팅 어플리케이션 대화 내용 분석: 아동⋅청소년 대상 온라인 그루밍 사례를 중심으로 (Analysis of Conversation Contents of Random Chat Application Using Topic Modeling(LDA): Focusing on Cases of Online Grooming for Children and Adolescents)

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최초등록일 2025.05.06 최종저작일 2023.04
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토픽 모델링(LDA)을 활용한 랜덤 채팅 어플리케이션 대화 내용 분석: 아동⋅청소년 대상 온라인 그루밍 사례를 중심으로
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한범죄학회
    · 수록지 정보 : 한국범죄학 / 17권 / 1호 / 5 ~ 26페이지
    · 저자명 : 홍정윤, 심수진, 이수정

    초록

    본 연구는 비정형 데이터에 해당하는 텍스트 대상 데이터 분석기법을 활용하여 랜덤 채팅 어플리케이션 대화 내용에서 나타나는 아동⋅청소년 대상 온라인 그루밍 사례를 분석하였다. 이를 위해, 2019년 5월 20일부터 2019년 5월 24일까지 랜덤 채팅 어플리케이션 상에서 수집된 아동⋅ 청소년 대상 온라인 그루밍 대화 내용(N=1,034)을 SBS 데이터저널리즘팀 마부작침으로부터 제공받았다. 해당 온라인 그루밍 대화 내용을 텍스트 뭉치(Corpus)들의 의미 있는 토픽들로 분류해주는 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation) 모형을 분석에 적용하였다. 분석 결과를토대로, 성범죄자가 랜덤 채팅을 통해 아동⋅청소년에게 메시지를 송신하여 성적인 대화를 시도하는 순간부터 법적으로 개입할 수 있는 판단 기준에 대한 방향성을 탐색하였다. 예를 들어, 대화 내용이 반드시 성적으로 노골적이어야만 범행 목적이 있는 것은 아니며, 오히려 피해 아동⋅청소년의 신뢰를 얻기 위해 악의 없는 대화가 이루어질 수 있음을 실증적으로 밝히고자 하였다.

    영어초록

    This study analyzed online grooming cases for children and adolescents in random chat application conversations using text data analysis techniques corresponding to unstructured data. For this purpose, the online grooming conversation contents (N=1,034) for children and adolescents collected on the random chat application from May 20, 2019 to May 24, 2019 were provided from the SBS data journalism team. The Latent Dirichlet Allocation model, which classifies the online grooming conversations into meaningful topics of text corpus, is applied to the analysis. Based on the results of the analysis, we searched for the direction of the judgment criteria that can legally intervene from the moment when sex offenders send messages to children and adolescents through random chatting and try sexual conversation. For example, the content of the conversation does not necessarily have to be sexually explicit to have a criminal purpose, but rather, it was intended to empirically clarify that non-malicious conversations can be made to gain the trust of victimized children and adolescents.
    In addition, in order to effectively punish online grooming in the future, it is necessary to provide judgment standards for investigative agencies and courts on how to interpret the content of conversations for the purpose of sexual exploitation as a detailed punishment for grooming behavior. Therefore, we hope that the results of this study will be used as a reference for establishing the criteria for judging the content of conversations for the purpose of sexual exploitation.

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