• 전문가 요청 쿠폰 이벤트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

학습민감도에 따른 과학영재아의 디폴트모드네트워크 차이: 뇌전도 연구 (Differences in Default Mode Network of Science Gifted Children according to Learning sensitivity: EEG study)

18 페이지
기타파일
최초등록일 2025.05.05 최종저작일 2020.08
18P 미리보기
학습민감도에 따른 과학영재아의 디폴트모드네트워크 차이: 뇌전도 연구
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 학습자중심교과교육학회
    · 수록지 정보 : 학습자중심교과교육연구 / 20권 / 16호 / 1257 ~ 1274페이지
    · 저자명 : 권석원

    초록

    본 연구의 목적은 학습민감도에 따른 과학 영재아의 두뇌 전류밀도(current density)와 디폴트모드네트워크(Default Mode Network) 담당 영역에서의 기능적 연결성(functional connectivity) 차이를 확인하는 것이다. 이를 위해 84명의 초등학교 5~6학년 과학영재아의 눈감고 안정상태와 과학적 가설생성 과제 수행 구간에서 뇌전도 데이터를 수집과 분석을 실시하였다. 연구 결과, 안정상태와 과제수행시 리아프노프 지수값을 비교하여 학습민감도가 낮은 그룹과 학습 민감도가 높은 그룹으로 구분할 수 있었다. 그룹별 두뇌 전류밀도 분석 결과, 세타 대역에서만 학습민감도에 따라 통계적으로 유의한 전류밀도 활성차가 확인되었다. 이러한 결과는 세타 대역에서 중전두이랑과 대상이랑을 중심으로 나타났으며, 우측 반구를 중심으로 한 편측성이 관찰되었다. 학습민감도에 따라 디폴트모드네트워크의 기능적 연결성에는 통계적으로 유의한 차이가 확인되지 않았다. 하지만, 낮은 학습 민감군이 높은 학습 민감군에 비해 좌측 하두정엽과 우측 하두정엽 사이, 좌측 하두정엽과 후대상이상 사이 경로에서 다소 높은 기능적 연결성의 경향이 관찰되었다. 본 연구를 통해 초기 안정상태와 문제해결 간 변화되는 두뇌 패턴은 학습자 개인의 학습에 대한 민감성 확인을 위한 예측자(predictor)로서의 기능을 하며, 디폴트모드네트워크 분석을 통해 개인의 내적 학습의 과정에서부터 사회적 확산으로의 패턴을 확인할 수 있음을 확인할 수 있었다. 또한, 과학영재아의 학습민감도가 평소 과학 학습에 대한 인식과 정도에 얼마나 영향을 미치는지를 신경과학적으로 확인하여 다양한 연구에 확장할 수 있는 토대와 후속 연구의 가능성을 제안하였다.

    영어초록

    The purpose of the present study was to identify differences in current density and Default Mode Network of science gifted children according to learning sensitivity. For this purpose, We collected and analyzed EEG data from 84 elementary school students during the eyes closed states and the scientific hypothesis generation tasks. As results, the first positive Lyapunov exponent value(L1) were compared and divided into two groups according to learning sensitivity. The result of brain current density analysis, statistically significant current density activity differences was confirmed according to learning sensitivity only in theta band. These results were centered on the medial frontal gyrus and cingulate gyrus, and the lateralization of brain was observed around the right hemisphere. No statistically significant difference between groups was found in the functional connectivity of the Default Mode Network according to learning sensitivity. However, a tendency of higher functional connectivity was observed in the path between the Left inferior parietal lobe(LPL) and the Right inferior Parietal Lobe(RPL) and between the left inferior parietal lobe(LPL) and Posterior Cingulate Gyrus(PCG) in the low learning sensitive group than in the high learning sensitive group. Through this study, it was found that the brain pattern in a resting state functions as a predictor for confirming the learning sensitivity of learners. In addition, through the analysis of the Default Mode Network, it was possible to confirm the pattern from the individual's internal learning process to social diffusion. This study suggested the possibility of expansion into various studies related to learning sensitivity of science gifted children and the possibility of follow-up studies.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“학습자중심교과교육연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 04월 02일 목요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
9:29 오후