한국의료패널 자료를 이용한 만성질환자의 미충족 의료 현황 분석 (Analysis of unmet medical need status based on the Korean Health Panel)

서지정보

· 발행기관 : 한국보건사회학회
· 수록지 정보 : 보건과 사회과학 / 34호 / 237 ~ 256페이지
· 저자명 : 임지혜

초록

의료서비스에 대한 접근성 문제를 나타내는 지표로 사용되어지는 ‘미충족 의료’는 현상 그 자체나수치상의 결과로만 끝나는 것이 아니라 사망률을 높일 수 있으며, 적절한 시기에 치료 받지 못하게됨으로써 환자들의 질병 중증도를 높이고 합병증 발생의 가능성을 높일 수 있다.
본 연구는 대표성이 있는 한국의료패널 자료를 이용하여 미충족 의료 현황을 살펴보고, 미충족 의료에 영향을 미치는 요인을 분석해 보고자 시행하였다. 본 연구를 위해 2009년 한국의료패널조사 자료를 이용하였으며, 미충족 의료여부 조사에 응한 만성질환 보유자 7,371건을 대상으로 분석하였다.
분석대상자의 의료이용 현황을 파악하기 위하여 기술통계를 실시하였으며, 미충족 의료에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해서는 로지스틱 회귀분석 기법을 이용하였다.
분석 결과, 미충족 의료에 유의한 영향을 미치는 독립변수는 성, 연령, 보험유형, 세대구성, 경제활동, 가구소득, 만성질환 수, CCI(Charlson cormorbidity index) 지수, 주관적 건강상태로 나타났다. 여성, 40세 미만, 의료급여, 1인 가구, 경제활동을 하는 경우, 가구 소득이 낮은 경우, 만성질환의개수가 많을수록, 주관적 건강상태가 나쁘다고 느끼는 경우 미충족 의료 확률이 높아짐이 확인되었다. 이는 여성과 단독가구를 위한 의료의 접근성이 좀 더 개선되어야 함을 의미하며 저소득층에 대한건강보험과 의료급여의 보장 수준을 높여야 할 필요가 있음을 보여준다.
이러한 결과들은 향후 의료보장제도의 평가와 보건의료 정책 수립에 기초자료로 의미 있게 활용되어질 수 있으리라 여겨진다.

영어초록

Delayed or nonreceipt of medical care may result in more serious illness forthe patient, increased complications, a worse prognosis, and longer hospital stays.
This study was aimed to investigate the conditions and association factors ofunmet medical needs. 7,371 adults with chronic disease who aged 18 and overwere analyzed, based upon the data of the Korean health panel. we analyzedcurrent states of unmet medical need using descriptive statistics. Logistic regressionanalysis was used to examine the main factors associated with unmet medical need.
In result, the significant factors associated with unmet medical need weregender, age, insurance type, household composition, economic activity, income,chronic disease count, CCI, subjective health status. Female, less than 40,one-person households, economic activity, lower income, chronic diseases,perceived poor subjective health status was confirmed unmet medical needprobability increases. These results suggest that accessibility of medical care forfemale and one-person households will have to be improved. It also shows thatlevel of medical security for low income group should be higher.
In the future, these findings can be used as important data for health carepolicy and assessment.

참고자료

· 없음