물 영역 추출과 색상 정보를 이용한 녹조 검출 (Green Algae Detection Using Water Body Extraction and Color information)

서지정보

· 발행기관 : 대한전자공학회
· 수록지 정보 : 전자공학회논문지 / 56권 / 5호 / 43 ~ 51페이지
· 저자명 : 박철우, 전종주, 문용호, 엄일규

초록

녹조는 빈번히 발생되는 자연현상으로 수생생물과 인간에게 많은 피해를 주고 있다. 따라서 녹조를 정확히 탐지하고 모니터링하는 것은 중요한 문제이다. 대부분의 방법들은 위성영상을 사용하기 때문에 시간과 비용 측면에서 제약이 따른다. 본 논문에서는 하나의 영상만을 사용하여 녹조를 검출하는 방법을 제안한다. 먼저 국부 이진 패턴을 이용하여 물 영역을 검출하는 방법을 제시하고, 추출된 물 영역에 대하여 식생지수, 색조 및 채도를 이용한 녹조 검출 방법을 제안한다. 본 논문의 방법은 녹조의 정도를 확률값으로 제시하여 누구나 쉽게 녹조의 유무를 판별할 수 있도록 한다. 실험 결과를 통하여 98% 이상의 물 영역 검출 성능과 기존 방법보다 우수한 녹조 검출 결과를 보였다.

영어초록

Green algae is a frequently occurring natural phenomenon, and it causes a great deal of damage to aquatic life and human beings. Therefore, it is important to accurately detect and monitor green algae. Most of the methods are based on satellite imagery, which causes time and cost constraints. In this paper, we propose a new green algae detection method based on single image. First, we present a water body extraction algorithm using the local binary pattern, and propose a new green algae detection approach based on a vegetation index, hue and saturation for the extracted water area. We suggest the degree of green algae as a probability value so that anyone can easily determine the presence of green alge. Experimental results show that the detection rate of water body is over 98% and the green algae detection results are superior to those of existing methods.

참고자료

· 없음