신뢰실행환경기반 엣지컴퓨팅 환경에서의 암호문에 대한효율적 프라이버시 보존 데이터 중복제거 (Efficient Privacy-Preserving Duplicate Elimination in Edge Computing Environment Based on Trusted Execution Environment)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보처리학회
· 수록지 정보 : 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 / 11권 / 9호 / 305 ~ 316페이지
· 저자명 : 구동영

초록

사물인터넷 및 빅데이터 등 디지털 데이터의 범람으로, 다수 사용자로부터 방대한 데이터를 처리 및 보관하는 클라우드 서비스 제공자는 효율적데이터 관리를 위한 데이터 중복제거를 적용할 수 있다. 중앙 클라우드 서버로의 네트워크 혼잡 및 연산 효율성 저하 등의 문제를 개선하기 위한클라우드의 확장으로 엣지 컴퓨팅 개념이 도입되면서 사용자 경험을 개선할 수 있으나, 전적으로 신뢰할 수 없는 새로운 엣지 디바이스의 추가로인하여 프라이버시 보존 데이터 중복제거를 위한 암호학적 연산 복잡도의 증가를 야기할 수 있다. 제안 기법에서는 신뢰실행환경을 활용함으로써사용자-엣지-클라우드 간 최적화된 통신 구조에서 프라이버시 보존 데이터 중복제거의 효율성 개선 방안을 제시한다. 사용자와 클라우드 사이에서의비밀정보 공유를 통하여 엣지 디바이스에서의 연산 복잡도를 최소화하고, 클라우드 서비스 제공자의 효율적 암호화 알고리즘 사용을 가능하게 한다.
또한, 사용자는 엣지 디바이스에 데이터를 오프로딩함으로써 데이터 중복제거와 독립적인 활동을 가능하게 하여 사용자 경험을 개선한다. 실험을통하여 제안 기법이 데이터 프라이버시 보존 중복제거 과정에서 엣지-클라우드 통신 효율성 향상, 엣지 연산 효율성 향상 등 성능 개선 효과가있음을 확인한다.

영어초록

With the flood of digital data owing to the Internet of Things and big data, cloud service providers that process and store vast amountof data from multiple users can apply duplicate data elimination technique for efficient data management. The user experience can beimproved as the notion of edge computing paradigm is introduced as an extension of the cloud computing to improve problems suchas network congestion to a central cloud server and reduced computational efficiency. However, the addition of a new edge device thatis not entirely reliable in the edge computing may cause increase in the computational complexity for additional cryptographic operationsto preserve data privacy in duplicate identification and elimination process. In this paper, we propose an efficiency-improved duplicatedata elimination protocol while preserving data privacy with an optimized user-edge-cloud communication framework by utilizing a trustedexecution environment. Direct sharing of secret information between the user and the central cloud server can minimize the computationalcomplexity in edge devices and enables the use of efficient encryption algorithms at the side of cloud service providers. Users also improvethe user experience by offloading data to edge devices, enabling duplicate elimination and independent activity. Through experiments,efficiency of the proposed scheme has been analyzed such as up to 78x improvements in computation during data outsourcing processcompared to the previous study which does not exploit trusted execution environment in edge computing architecture.

참고자료

· 없음