『묵재일기』 연구를 통한 빅데이터 분석기법의 인문학 적용 가능성 (Applicability of Big Data Analysis Method in Humanities Through a Study on Mukjae Diary)

서지정보

· 발행기관 : 인문사회 21
· 수록지 정보 : 인문사회 21 / 12권 / 6호 / 1387 ~ 1400페이지
· 저자명 : 김대홍

초록

본 연구에서는 빅데이터 분석기법 중 텍스트 네트워크 분석기법을 채택하여 최근 역주 작업이 완성된 『묵재일기』를 분석해 보았다. 텍스트 네트워크 분석기법은 인문학에서는 새로운 연구방법으로 이전 연구방법의 한계를 극복하고 방대한 양의 텍스트 전체를 짧은 기간 내에 한층 객관적으로 분석해 줄 수 있기 때문이다. 구체적으로는 워드 클라우드, 토픽 모델링, 사회 연결망 분석을 시도해 보았다. 워드 클라우드를 통해서는 『묵재일기』 각 책별 키워드와 특징을, 토픽 모델링을 통해서는 각 책별 ‘묵재’의 관심사를, 사회 연결망 분석을 통해서는 각 책별 ‘묵재’의 인물 관계도를 분석해 볼 수 있었다. 각 분석기법이나 분석 프로그램에 개선해야 할 문제점들 있지만, 빅데이터 분석기법은 연구결과에 있어 시각적인 효과가 분명히 다르고 기존의 연구방법으로는 얻기 힘든 분석결과를 산출해 낼 수 있기 때문에 향후 인문학에 있어서도 유의미하게 적용 가능할 수 있다고 본다.

영어초록

In this study, the text network analysis method was adopted among the big data analysis method to analyze Mukjae Diary. This is because the text network analysis method is a new research method in the humanities that overcomes the limitations of previous research methods and can analyze a vast amount of text more objectively within a short period of time.
I specifically applied word cloud, topic modeling, and social network analysis. It was possible to analyze the keywords of each book through the word cloud, the interests of each book through topic modeling, and the person relationship of each book through the social network analysis in the Mukjae Diary. Although there are problems that need to be improved in each analysis method and the analysis program, big data analysis method can be significantly applied to humanities in the future because they have distinctively different visual effects and can produce analysis results that are difficult to obtain with existing research methods.

참고자료

· 없음