구형 부품의 운영정보를 고려한 무고장 신형 전력반도체의 베이지안 신뢰도 특성 연구 (Study on Bayesian Reliability Characteristics of New Power Semiconductor for Zero Failures Considering Operational Information of Old Components)

서지정보

· 발행기관 : 한국철도학회
· 수록지 정보 : 한국철도학회논문집 / 25권 / 6호 / 399 ~ 407페이지
· 저자명 : 조동철, 구정서, 김길동, 황정택

초록

고전통계(Classical statistics)와 베이지안 통계(Bayesian statistics)의 중요한 차이점은 베이지안 통계가 사전분 포를 사용한다는 것이다. 신뢰성 분석에서 데이터가 부족할 때도 적절한 사전분포를 사용할 경우 성공적인 결과를 도출할 수도 있다. 본 논문에서는 단종된 구형 부품의 고장 정보를 분석하고, 평균값과 편차를 고려하여 감마분포와 단순 일양분포를 신형부품의 사전분포로 제안하였다. 여기에 우도함수(Likelihood Function)를 수학적으로 변형하여, 무고장 (Zero failure) 특성을 갖는 신형부품의 베이지안 신뢰도 특성을 연구하였다. 그 결과, 고전통계학 에서는 할 수 없는 무고장 정보의 정량적 신뢰도 값을 산출할 수 있음을 보여주었다. 또한 일양분포(Uniform distribution)와 감마분포 (Gamma distribution)로 개발한 사전분포의 경우, 두 사전분포 모두 정량적 값을 제시할 수 있으나, 감마분포로 만든 사전분포의 모델이 현장 기술자가 사후분포(Posterior distribution)를 해석하는데 더욱 명시적인 효과를 줄 것이다.

영어초록

An important difference between classical and Bayesian statistics is that Bayesian statistics use a prior distribution. Even when there is insufficient data in the reliability analysis, successful results can be derived if an appropriate prior distribution is used. In this paper, by analyzing the failure information of old parts that have been discontinued, the gamma distribution and the simple uniform distribution were proposed as prior distributions for new parts by considering average values and deviations. Here, by mathematically transforming the likelihood function, the Bayesian reliability characteristics of new parts with no failure characteristics were studied. It was found that it is possible to calculate the quantitative reliability value of zero failures information, which cannot be done in classical statistics. Also, in the case of the prior distribution developed with the uniform distribution and the gamma distribution, both prior distributions can produce quantitative values, but the model of the prior distribution made from the gamma distribution is expected to give a more explicit effect to field technicians in interpreting the posterior distribution.

참고자료

· 없음