가계금융․복지조사의 무응답 처리를 위한 유용한 보조정보 선정 (Auxiliary Variables of Unit Non-Response Weighting Adjustment for KOSTAT Panel Survey)

서지정보

· 발행기관 : 한국조사연구학회
· 수록지 정보 : 조사연구 / 14권 / 1호 / 69 ~ 91페이지
· 저자명 : 변종석, 이석훈, 정구현

초록

본 연구는 2012년부터 새롭게 시작된 가계금융․복지조사의 무응답 처리방법을 먼저 살펴보고 2차 웨이브 이후 발생하게 될 단위무응답에 대한 처리방법을 논의한다. 금년에 조사된 결과를 기초로 모의실험으로 결측 메커니즘에 따라 완전임의결측(MCAR), 임의결측(MAR), 비임의결측(NMAR) 등 세 가지 무응답을 발생시켜 메커니즘별로 가구정보만 사용하는 경우, 가구정보와 금융정보를 혼합하여 사용하는 경우, 그리고 금융정보만 사용하는 경우 등으로 구분하여 무응답 조정층을 작성하였다.
모의실험의 평가지표로 상대편향(RB)과 평균오차 제곱근(RMSE)을 사용하였다. 세 가지 결측 메커니즘 모두 금융변수를 포함한 경우 무응답 처리의 성능이 좋은 것으로 밝혀졌다. 결론적으로 결측 메커니즘에 상관없이 금융변수를 보조정보로 활용한 무응답 처리가 효율적임을 확인할 수 있다.

영어초록

This paper examined the nonresponse adjustment for the KOSTAT(Statistics Korea) panel survey which conducted from 2012, and discussed the treatment of unit nonresponse after second waves.
Based on the 2012 results of the panel survey, this paper made each four scenarios of nonresponse adjustment strata by three nonresponse mechanisms (MCAR, MAR, and NMAR) and included variables : whether only household variables used or both household variables and financial variables used.
To compare the efficiency of simulations, this paper used bias and root mean squared error(RMSE). In three cases of MCAR, MAR, NMAR the treatment with mixed variables and financial variables was effective. In conclusion, regardless missing mechanism, the nonresponse treatment with financial variables as auxiliary variables was found effective.

참고자료

· 없음