의료/건강 모바일 앱 제공자의 지속성장 요인에 대한 종단적 실증 연구 : 과업・기술 적합과 실물 옵션 관점에서 (An Longitudinal Empirical Study on the Growth of Mobile App Providers in Healthcare Industry: Task-Technology Fit and Real Option Perspectives)

서지정보

· 발행기관 : 대한경영학회
· 수록지 정보 : 대한경영학회지 / 25권 / 8호 / 3417 ~ 3433페이지
· 저자명 : 김치헌, 곽현, 이성원

초록

스마트폰의 성장과 함께 의료/건강 모바일 앱 시장도 빠르게 성장할 것으로 전망되고 있다. 그래서 정부기관, 병원, 제약회사, 통신사 등 다양한 모바일 앱 제공자들이 등장하고 있다. 그렇다면 의료 모바일 앱 제공자들이 지속가능하게 성장하기 위해서는 어떻게 해야 하는가?과업-기술 적합이론에 따르면, 기술이 과업과 적합도가 높을 때 사용도 증가하고 성과도 높아질 수 있다. 일반적으로 모바일 앱 사용자들은 상대적으로 연령대가 낮고, 소득수준이 낮으며, 유료 서비스 사용을 회피하고, 유희적(hedonic) 소비 행태를 보이며, 다양성 추구 성향이 높은 것으로 알려져 있다. 하지만 의료/건강 관련 모바일 앱 사용자들은 인구 고령화로 인한 만성질환자의 증가로 연령대가 높고, 그래서 소득 수준도 상대적으로 높으며, 실용적(utilitarian) 소비 특성을 보인다. 따라서 의료/건강 모바일 앱 제공자들의 성장은 그들의 모바일 앱의 특성과 의료/건강 분야의 적합성에 영향받을 수 있다.
또한 의료/건강 모바일 앱 분야는 불확실성이 높다. 실물 옵션 이론에 따르면 기업은 다양한 옵션을 가지고 있을 때 미래 성장에 대한 옵션을 가지고 잠재적 진입자를 줄이는 효과를 가질 수 있다. 따라서 모바일 앱이라는 제품을 다변화하는 모바일 앱 제공자가 더욱 성장할 수 있을 것이다.
하지만 선행 연구를 살펴보면 모바일 앱 사용에 대한 연구가 매우 드물고, 과업-기술 적합 이론이나 실물 옵션 이론을 적용한 선행 연구도 극히 드물다.
따라서 본 연구는 과업-기술 적합 이론과 실물 옵션 이론으로 의료/건강 모바일 앱 제공자들의 성장을 설명할 수 있을 것인지 실증 분석하고자 하였다. 약 2,700명의 모바일 앱 사용자 패널의 의료/건강 모바일 앱 199개(모바일 앱 제공자 146개)의 8주간 데이터를 대상으로 종단적 패널 분석(longitudinal panel data analysis)을 진행하였다.
분석결과, 의료/건강 모바일 앱 제공자들은 의료/건강 분야에 적합한 실용적 모바일 앱 비중을 높일수록, 연령대가 높은 고객군을 가질수록 성장률이 높은 것으로 나타났다. 반면 제품 다변화는 의료/건강 모바일 앱 제공자들의 성장과 유의한 관련성이 없었다.
결론적으로 의료/건강 모바일 앱 제공자들의 성장은 과업-기술 적합이론으로 설명이 가능하고, 또한 인구 통계적 변수도 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구는 모바일 앱 제공자들은 의료/건강 시장의 특수성을 이해하고 차별화 우위를 가진 모바일 앱 제공에 집중하는 전략을 고려해야 할 것임을 제안하였다.

영어초록

As smartphone is popular, healthcare mobile app(or application) market grows fast. So many healthcare mobile app providers like government organizations, hospitals, pharmaceutical companies, telecommunication companies, software companies etc, appear. Then, what factors affect to the growth of mobile app providers?This study aims to examine whether task-technology fit theory and real option theory can be applied to explain the growth of healthcare mobile app providers empirically. We did longitudinal panel data analysis by using data of about 2,700 mobile app users, 199 healthcare mobile apps, and 146 mobile app providers.
As a result, we found that a healthcare mobile app provider grows faster when it focus more on utilitarian mobile apps and targets more aged customers. But product diversification doesn't have any impact on the growth of healthcare mobile app providers.
Consequently, the growth of healthcare mobile app providers can be explained by task-technology fit theory and target customers' demographic variables. So we suggest that mobile app providers should understand the different characteristics of healthcare mobile app industry and should focus on an advantageous mobile app instead of many mobile apps.

참고자료

· 없음