모바일 환경에서 효율적인 영상 정합을 위한 향상된 특징점 기술자 추출및 정합 기법 (Improved Feature Descriptor Extraction and Matching Method for Efficient Image Stitching on Mobile Environment)

서지정보

· 발행기관 : 한국컴퓨터정보학회
· 수록지 정보 : 한국컴퓨터정보학회논문지 / 18권 / 10호 / 39 ~ 46페이지
· 저자명 : 박진양, 안효창

초록

최근 모바일 산업이 발달하고 성능이 향상되어 생활 속에서 모바일 기기의 사용량이 늘고 있다. 현재 모바일 기기에는 고성능 카메라를 장착하고 있어 데스크톱에서 수행하던 영상 정합을 모바일 기기에서 수행할 수 있다. 그러나 모바일 기기는 제한된 하드웨어자원을가지고있어 영상정합을수행하기에연산량이많다. 따라서본논문에서는 모바일 환경에서 효율적인 영상 정합을 위한 향상된 특징점 기술자 추출 및 정합 기법 제안한다. 특징점 기술자생성시방향윈도우확장 및기술자의차원을줄여정확도를높이면서 연산량을감소시킨다. 또한정합점분류기법을 통하여 영상정합의연산량을 감소시킨다. 실험결과 기존의 방법보다영상 정합속도가향상되어 모바일 환경에적합하면서도 자연스러운 영상을 생성할 수 있었다.

영어초록

Recently, the mobile industries grow up rapidly and their performances are improved. So the usage of mobile devices is increasing in our life. Also mobile devices equipped with a high-performance camera, so the image stitching can carry out on the mobile devices instead of the desktop. However the mobile devices have limited hardware to perform the image stitching which has a lot of computational complexity. In this paper, we have proposed improved feature descriptor extraction and matching method for efficient image stitching on mobile environment. Our method can reduce computational complexity using extension of orientation window and reduction of dimension feature descriptor when feature descriptor is generated. In addition, the computational complexity of image stitching is reduced through the classification of matching points. In our results, our method makes to improve the computational time of image stitching than the previous method. Therefore our method is suitable for the mobile environment and also that method can make natural-looking stitched image.

참고자료

· 없음