주차 할당 만족도와 네트워크 오버헤드를 고려한 모바일 엣지 컴퓨팅 기반 스마트 주차 시스템 (MEC-Based Smart Parking System Considering User Satisfaction and Network Overhead)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 49권 / 9호 / 1250 ~ 1263페이지
· 저자명 : 이경민, 이미정

초록

스마트 주차 시스템은 신속하게 운전자의 요구사항을 최대한 만족하는 주차장을 할당하는 것을 목표로 한다.
일반적으로 주차장은 차량의 목적지 근처로 국한된 지역에서 선택된다는 특성에 착안하여, 본 논문에서는 중앙집중 서버 없이 지역적으로 분포된 Mobile Edge Computing (MEC) 서버들 간의 협력을 기반으로 하는 주차장 할당 방안을 제안하였다. 또한 주차장 할당 과정에서 운전자 요구사항에 대해 각 주차장이 만족하는 정도를 점수로나타내는 방법을 제안하였다. 네트워크 시뮬레이터인 NS-3를 사용하여, 제안하는 방안과 기존 방안을 비교한 결과, 제안하는 방안이 높은 주차장 할당 만족도를 유지하면서, 작은 오버헤드와 짧은 지연을 갖는 것을 보였다.

영어초록

The smart parking systems aim to quickly allocate parking lot that meets driver’s requirements as much as possible. This paper proposed a parking lot allocation system based on cooperation between locally distributed Mobile Edge Computing (MEC) servers without a centralized server, leveraging the characteristics that parking lots are selected in areas geographically limited to the vehicle’s destination. In addition, we proposed a method of expressing the degree to which each parking lot satisfies the driver’s requirements in the parking lot allocation process as a score. Using NS-3, a network simulator, we measured the level of user satisfaction with the parking lot allocation, and the network overhead. Comparing the proposed system with the existing ones, it is shown that the proposed system has smaller overhead and shorter delay while maintaining higher level of user satisfaction with the parking lot allocation.

참고자료

· 없음