보행행태조사방법론의 변화와 모바일 빅데이터의 가능성 진단 연구 (Changes in Measuring Methods of Walking Behavior and the Potentials of Mobile Big Data in Recent Walkability Researches)

서지정보

· 발행기관 : 대한건축학회
· 수록지 정보 : 대한건축학회논문집 / 35권 / 1호 / 19 ~ 28페이지
· 저자명 : 김현주, 박소현, 이선재

초록

본 연구는 그동안 도시건축 분야의 보행환경연구에서 사용된 보행행태조사방법론과 각각의 방법론이 파악한 보행행태데이터의 특성을 고찰하였다. 특히 최근 스마트폰의 보급 확대와 함께 대량으로 생산되고 있는 모바일 빅데이터의 가능성을 어플리케이션의 효용 및 진화의 관점에서 진단하였고,  (1)알고리즘에 의한 데이터의 객관적 처리, (2)목적시설 및 보행경로의 실증적 파악 (3)일상의 모든 이동을 대상으로 한 보행행태 조사를 가능하게 할 수 있다는 점에서 새로운 보행행태조사방법론으로서 모바일 빅데이터의 가능성을 제시하였다.

영어초록

The purpose of this study is to evaluate the walking behavior analysis methodology used in the previous studies, paying attention to thedemand for empirical data collecting for urban and neighborhood planning. The preceding researches are divided into (1)Recording, (2)Surveys, (3)Statistical data, (4)Global positioning system (GPS) devices, and (5)Mobile Big Data analysis. Next, we analyze the precedentresearch and identify the changes of the walkability research. (1)being required empirical data on the actual walking and moving patterns ofpeople, (2)beginning to be measured micro-walking behaviors such as actual route, walking facilities, detour, walking area. In addition,according to the trend of research, it is analyzed that the use of GPS device and the mobile big data are newly emerged. Finally, weanalyze pedestrian data based on mobile big data in terms of 'application' and distinguishing it from existing survey methodology. We presentthe possibility of mobile big data. (1)Improvement of human, temporal and spatial constraints of data collection, (2)Improvement ofinaccuracy of collected data, (3)Improvement of subjective intervention in data collection and preprocessing, (4)Expandability of walkingenvironment research.

참고자료

· 없음