모바일 데이터 트래픽이 기업 가치에 미치는 영향과 속도에 관한 연구 (A Study on the Effect and the Velocity of Mobile Data Traffic on Firm Value)

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 18권 / 2호 / 301 ~ 314페이지
· 저자명 : 김종혁, 황보현우

초록

본 연구는 범주화 이론과 정보포집이론, 확장된 미디어 풍부성 이론을 바탕으로 57개 온라인 업체에서수집한 312주에 걸친 웹 및 모바일 트래픽 데이터와 회계 정보 데이터를 공변량 분석, 단위근 분석, 그랜저인과성 검정, 일반화 충격반응함수, 예측오차 분산분해 등 VAR 모형을 위한 시계열 실증 분석을 실시하였다.
이러한 과정을 통해 모바일 트래픽이 웹 트래픽에 비하여 기업 성과에 즉각적으로 반응하고 기업 가치에빠르게 투영된다는 사실을 밝혀냈다. 또한, 온라인 사업을 단순히 웹상에서 진행하는 것보다 모바일로 이관진행하되, 사용자가 웹상에서 사용하던 루틴을 그대로 적용하는 인터페이스를 개발하고 이동성, 즉시성을더욱 강조한다면 실무적으로도 주요한 마케팅 전략이 될 수 있음을 제시하였다. 비록 본 연구가 데이터수집에 있어서 드러난 한계점이나 외부변수 통제에 대한 모델 적합성 문제 등 부족한 점이 존재함에도 불구하고 여러 유형의 기업군에 대한 방대한 데이터를 수집하여 모바일 트래픽이 기업 성과에 반영되는 속도를제시한 것은 그 연구 희소성 측면에서 분명 학문적 기여도가 존재한다고 확신한다. 향후 지속적인 데이터수집을 통해 분리된 각 산업군에 따른 전달 속도의 차이를 더욱 정교하게 연구할 필요가 있다.

영어초록

This study analyzes the covariance s tructure analysis, unit root analysis, Granger causality test , GIRFs, and FEVD from the information of the web and mobile traffic data and accounting data collected from 57 online firms for 312 weeks based on the categorizati on theory, information foraging theory, and extended media richness theory.
From these procedures, we have fou nd that mobile traffic reacts instantly to firm values and is projected faster than web traffic. Moreover, we sugge sted if the interface would be develop ed that enables user to apply the rout ines that they have been used on the web, and further, if the mobility and timeliness would be emphasized, it c an be practically used as a main mar keting strategy. Although this study h as various problems such as limitatio ns in data collection and lack of mod el fitness caused by external variables control, we have collected vast amou nts of data on various types of industr ial groups, we are confident that there is an explicit academic contribution in terms of the research scarcity. It is necessary to further elaborative rese arch on the difference in transmission velocities according to the separated industrial groups through continuous data collection.

참고자료

· 없음