UTAUT 기반 모바일 신용카드 서비스의 사용자 수용 모형에 관한 연구 (A Study on the User Acceptance Model of Mobile Credit Card Service based on UTAUT)

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 13권 / 3호 / 551 ~ 574페이지
· 저자명 : 박일순, 안현철

초록

최근 스마트폰의 보급 확산과 NFC와 같은 새로운 통신기술의 등장으로 인해, 휴대폰을 이용해 비접촉 방식으로 신용카드의 결제 및 부가서비스 기능을 제공할 수 있는 모바일 신용카드 서비스에 대한 관심이 높아지고 있다. 앞으로 큰 성장이 예상되는 모바일 신용카드 시장을 보다 활성화시키기 위해, 국내의 많은 유관 기업 및 정부기관들이 노력하고 있지만, 현재 모바일 신용카드 서비스의 대중화는 기대만큼 활성화되지 못하고 있다. 이러한 배경에서 본 연구에서는 최종 사용자 관점에서, 모바일 신용카드 서비스 수용에 영향을 미치는 요인들을 식별하고, 이러한 요인들이 실제 모바일 신용카드 서비스 수용의도에 어떻게 영향을 미치는지 인과관계를 살펴보고자 한다. 특히, 본 연구에서는 정보기술의 사용자 수용행위를 설명하는데 매우 우수한 성과를 보이는 것으로 검증된 바 있는 통합기술수용모형(UTAUT)을 중심으로, 인지된 호환성과 개인 이동성, 그리고 개인 혁신성을 포함한 새로운 모바일 신용카드 서비스의 사용자 수용모형을 제안한다. 제안된 가설들은 온라인 설문을 통해 확보된 국내 스마트폰 사용자들의 응답들을 PLS로 분석해 검증하였다. 분석 결과, 노력기대를 제외한 모든 UTAUT의 독립변수들이 사용의도에 유의한 양의 영향을 미치는 것을 확인하였고, 호환성, 이동성, 혁신성과 같은 선행변수들이 성과기대와 노력기대에 유의한 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다.

영어초록

As smartphones spread out and new communication technologies like NFC come out recently, the mobile credit card service, which enables the payment and extra services of the conventional credit card using a mobile phone in a contactless way, is getting attentions. To capture and dominate this huge emerging market, the market participants including telecommunication companies, credit card service providers, and even government agencies in Korea are trying to facilitate the market of the mobile credit card service. However, the market is still underdeveloped. Under this background, our study identifies the factors that affect the intention to use the mobile credit card service and their causal relationships from the end-user perspective. In particular, this study proposes a new user acceptance model on mobile credit card service based on UTAUT which is known as the most advanced user acceptance model of IT. Also, our proposed model contains some antecedents of UTAUT, which are perceived compatability, personal mobility, and personal innovativeness. The proposed hypotheses are validated using the response data collected from the smartphone users in Korea by an online survey system. The collected data are analyzed using PLS(Partial Least Squares) method.
In our study, all the hypotheses except for the hypothesis on the relationship between effort expectation and behavioral intention are accepted with statistical significance.

참고자료

· 없음