모바일 디바이스를 이용한 환자 맞춤형 이미지 기반 황달 진단 (Image-based Patient-personalized Diagnosis of Jaundice using Mobile Devices)

서지정보

· 발행기관 : 대한전자공학회
· 수록지 정보 : 전자공학회논문지 / 55권 / 11호 / 48 ~ 54페이지
· 저자명 : 최성빈, 선우명훈, 김진홍

초록

황달은 Total bilirubin (T-bil) 수치의 증가로 눈의 흰자위나 피부, 점막 등이 노랗게 착색되는 병을 말한다. 황달 진행을 확인하기 위해서는 수시로 병원을 방문하여 채혈을 통해 총 빌리루빈 수치를 측정해야 하는 불편함이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 모바일 기기를 이용한 이미지 기반 황달 진단 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 모바일 기기로 촬영하여 획득한 환자 이미지에 Otsu 방법을 적용해 공막 영역을 추출하고, 화이트밸런스와 공막 영역에 포함된 조명의 빛 반사 영역을 제거하는 전처리를 수행한다. 이후, HSV (Hue, Saturation, Value) 색 모델 기반의 경량화 된 영상처리 알고리즘을 적용하여 개인 황달 진행 정도를 나타내는 이미지의 특징 값을 획득한다. 황달 환자의 이미지 히스토리에 제안하는 방법을 적용한 결과, 총 빌리루빈 수치와 이미지 특징 값 간의 증감 추이의 일치를 확인 할 수 있어 황달 환자의 진단에 도움을 줄 수 있다.

영어초록

Jaundice is a yellow discoloration of the skin, mucous membranes, and sclera caused by increased amounts of total bilirubin in the blood. Patients frequently visiting to the hospital to monitor jaundice and measuring the total bilirubin values are uncomfortable. To solve these problems, this paper proposes an image-based diagnostic method of jaundice for mobile devices. The proposed algorithm extracts the scleral region by applying the Otsu method to the patient image captured by mobile devices, performs preprocessing to correct image and removes the light reflection in the scleral region. Then the proposed algorithm based on the HSV color model is used to obtain image feature values that show the progression of jaundice. Simulation results have been obtained by applying the proposed method to image history of jaundice patients, which show that total bilirubin values are well matched with the image feature values.

참고자료

· 없음