모바일 기기에 적합한 색상 기반 영상 검색 시스템 하드웨어 설계 (Hardware Design of Color-based Image Retrieval System for Mobile Devices)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 / 38권 / 2호 / 87 ~ 93페이지
· 저자명 : 박용진, 박진홍, 어영정, 변혜란, 한탁돈

초록

카메라가 탑재된 모바일 기기의 보급이 증대되고, 사용자가 저장하는 영상의 양이 증가함에 따라 영상 데이터의 효율적인 관리 및 검색을 가능하게 하는 영상 검색 시스템의 필요성이 증대되고 있다. 색상 기반 영상 검색 시스템은 영상을 분할하여 각 분할 공간의 색상에 따라 영상의 특징을 부여하고, 다른 영상의 각 공간의 색상 특징과의 차이를 구하여 영상의 유사도를 판단하는 시스템이다. 모바일 기기에서 지원하는 영상의 크기와 양이 증가함에 따라 영상 검색 시스템은 기존의 모바일 CPU를 이용한 소프트웨어 처리 방식으로는 실시간 처리에 한계가 있다. 본 논문에서는 모바일 기기에서 실시간으로 색상 기반 영상 검색을 수행할 수 있는 하드웨어 구조를 제안 및 구현하였다. 본 논문에서 제안한 하드웨어 구조는 기존의 모바일 CPU를 이용한 방식에 비해 영상 변환은 99%, 영상 검색은 99%의 수행 시간을 단축하였다.

영어초록

As the camera enabled mobile device distribution and the amount of images that users store are increased, there is an increase in the necessity of the image retrieval system which allows an efficient retrieval and management of images. The color-based retrieval system brings out a specific feature, we call as color-feature, by splitting each partition of the space depending on its color. Also, the system determines the similarity of images by calculating the differences from the color-feature from different image's spaces. As the size and quantity of images which are supported by mobile devices increase, the image retrieval system processed using existing software that uses the CPU becomes a limitation in real-time processing. Therefore, we have proposed and implemented a hardware architecture by accomplishing real-time color-based image retrieval system in our study. Compared to the previous method using mobile CPU, experimental results show that the proposed hardware architecture reduces 99% processing time of image conversion and 99% processing time of image retrieval.

참고자료

· 없음