모바일 간편송금 서비스의 사용자 저항의도에 대한 연구 (The Study on the User Resistance Intention of Mobile Easy Money Transfer Service)

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 19권 / 1호 / 135 ~ 153페이지
· 저자명 : 황현주, 김정군

초록

핀테크는 금융 서비스와 정보통신기술이 결합된 분야로 전통적 금융 산업의 성장 한계와 소비자 생활양식의 변화 등에 맞물려 등장하였다. 핀테크 적용 분야는 결제, 송금, 자산관리, P2P 등 금융 서비스 전반으로 확대되고 있다. 국내의 경우 핀테크 등장 초기에는 모바일 간편결제 서비스가 주목을 받았지만, 핀테크의 확산과 함께 비금융사 중심의 모바일 간편송금 서비스가 주목받고 있다. 본 연구는 모바일 간편송금 서비스 활성화를 저해하는 사용자의 서비스 사용에 대한 저항 영향 요인을 탐색하였다. 통합기술수용모형과 조절초점 이론을 기반으로 관련 선행연구를 분석하여 제도적 신뢰, 제공자 신뢰, 지각된 위험, 타인모방, 모바일 리터러시, 성과기대, 노력기대, 예방초점, 향상초점을 주요 영향요인으로 연구모형을 구성하고 제시된 연구모형을 123개의 설문 분석을 통해 실증 검증하였다. PLS를 사용한 자료 분석 결과 지각된 위험은 사용자 저항의도를 강하게 강화하고, 타인모방과 성과기대는 사용자 저항의도를 약화하는 것으로 나타났다. 또한 제도적 신뢰와 제공자 신뢰는 지각된 위험을 매개로 하여 사용자 저항 의도에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 모바일 리터러시, 노력기대, 예방초점, 향상초점이 사용자 저항 의도 미치는 영향은 통계적으로 유의미하지 않았다.

영어초록

Fintech is a combination of financial and information and communication technologies, and it has emerged in response to changes in the growth limits of traditional financial industries and changes in consumer lifestyle. Fintech applications are spreading throughout financial services including payment, remittance, asset management and P2P. In Korea, mobile payment service such as TOSS has been introduced in the early stage of fintech and proliferate. However, mobile easy money transfer services such as TOSS proliferate, previous studies on mobile easy money transfer service is not successful in disentangle affecting factors of users’ resistance to the innovation. To understand factors and their relationships influencing users' resistance intention to adopt mobile easy money transfer service. Based on previous studies on fintech, technology acceptance model, and regulatory focus theory, the research model is formulated using institution based-trust, trust in service provider, perceived risk, imitating others, mobile literacy, performance expectation, effort expectation, prevention focus and promotion focus. The proposed model was examined using PLS analysis using 123 samples. The data analysis showed that perceived risk, imitating others, and performance expectation have significant effects on user resistance intention. Also, institution-based trust and trust in service provider mitigate users’ perceived risk. On the other hand, the effects of mobile literacy, effort expectations, prevention focus, promotion focus on user resistance intention were not statistically significant.

참고자료

· 없음