소셜 네트워크 기반 모바일 상황 인식 추천 기법 (Social Network-Based Mobile Context Awareness Recommendation Technique)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 10권 / 1호 / 157 ~ 167페이지
· 저자명 : 이해성, 권준희

초록

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 추천 시스템은 사용자의 잠재적인 욕구를 정확히 파악해내어 해당 사용자가 관심이 있을 법한 콘텐츠 혹은 상품들을 찾아내어 추천해 낼 수있어야한다. 본 연구에서는 다양한 센서 기기들로부터 사용자의 현재 상황 정보를 획득하고 획득된 상황 정보와 사용자의 소셜 네트워크를 활용하여 현재 상황에 가장 적합한 콘텐츠를 사용자에게 제공하는 추천 기법을 제안한다. 제안하는 추천 기법은 소셜 네트워크 구성원간 상황 유사도에 기반을 둔 유사 선호 사용자 집단 추출 기법, 자동 평가 점수 부여 기반의 협업 필터링 기법, 그리고 소셜 랭킹 기법을 적용한 추천 항목 추출 기법으로 구성된다. 또한 제안하는 추천 기법을 적용한 모바일 상황인식 음악 콘텐츠 추천 시스템을 구현하고 실험을 통하여 기존과 차별화된 유비쿼터스 환경에서의 콘텐츠 추천 서비스의 가능성을 보인다.

영어초록

Ubiquitous recommendation systems can make it possible to proactively recommend potential contents by which the user is interested. In this paper, we propose a context awareness recommendation technique in which the user's current contexts captured from various sensor devices are used and the user's social networks are considered. Proposed recommendation technique is composed of three sub techniques; Social network-based similar user group extraction algorithm, auto rating-based collaborative filtering algorithm and social ranking-based recommended contents extraction technique. Also, we develop mobile context awareness multimedia content recommendation system in which our proposed recommendation technique is applied. So, we verify the possibility of the proposed technique over existing recommendation services.

참고자료

· 없음