검색 API를 이용한 빈도 정보 및 상호 정보 기반 명사구 대역어 사전 구축 (Noun Phrase Translation Dictionary Construction by Frequency and Mutual Information using Information Retrieval API)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 10권 / 5호 / 151 ~ 158페이지
· 저자명 : 정현기, 김유섭

초록

본 논문에서는 웹 검색 엔진에서 제공하는 검색 API를 활용하여 영한 기계 번역에서 필요한 명사구 대역어 사전을 자동으로 구축하는 방법을 제시한다. 영한 기계 번역에서 명사구 번역은 사용자가 번역 결과를 이해하는 데 큰 영향을 미치기 때문에, 정확한 명사구 번역 사전의 구축은 매우 중요하다. 명사구 대역어 사전이란 영어 명사구에 가장 적절히 대응하는 한국어 대역어를 구축한 사전을 의미한다. 본 연구에서는 이러한 사전을 구축하기 위하여 영어문장에서 명사구를 추출하고 추출된 영어 명사구의 각 단어의 한국어 대역어를 영한사전에서 검색한다. 그리고 검색된 한국어 대역어들을 조합하여 명사구 대역어 후보로 설정하고 빈도수와 상호 정보 척도의 방법을 이용하여 주어진 명사구의 한국어 대역 명사구를 찾는다. 본 연구를 통하여 명사구 대역어 사전의 자동 구축에 대한 가능성을 제시한다.

영어초록

We propose a method for building a noun phrase translation dictionary automatically used in English-Korean machine translation, by using retrieval API supported by web search engines. Correct noun phrase translation in English-Korean machine translation much helps users to understand translation results, so it leads the importance of noun phrase translation dictionary. The noun phrase dictionary means a dictionary containing Korean translations appropriately corresponding to given English noun phrases. We firstly extract noun phrases from English sentences and then, retrieve proper Korean translated words corresponding to the words of the phrases from English-Korean dictionary. We then make all possible combinations and decide them to be candidates of appropriate translation and we try to find out the most proper noun phrase translation by using the frequency information and mutual information measures. We show the possibility of building the noun phrase translation dictionary automatically in this research.

참고자료

· 없음