적외선열화상 자동화 알고리즘 검사를 활용한 원형 이면 결함의 검출 (Circular Subsurface Defect Detection Applying Automatic Algorithm of Infrared Thermographic Inspection)

서지정보

· 발행기관 : 한국비파괴검사학회
· 수록지 정보 : 비파괴검사학회지 / 41권 / 6호 / 341 ~ 348페이지
· 저자명 : 이승주, 정윤재, 김원태

초록

본 논문에서는 위상잠금 적외선열화상 기법을 활용하여 알루미늄 금속 플레이트의 이면 결함에 대한검출을 수행하였다. 기존의 위상잠금 적외선열화상 기법은 결함의 검출능을 향상시키기 위한 정량적인 데이터를 취득하는데 활용되었다. 본 연구에서는 정량적 데이터뿐만 아니라 검출능이 향상된 이미지를 취득한 후원형률 Metric 방정식을 활용하여 자동화된 결함 검출을 수행하였다. 이를 위해 최적의 주파수 이미지에 필터링을 적용하여 1차 노이즈를 제거하였다. 이후 임계값을 계산하여 이진화 처리 및 2차 노이즈 제거를 수행하였다. 본 연구의 결과로서, 위상 및 진폭 이미지에 대한 노이즈 제거 방법과 자동화된 결함 검출을 수행하는 과정을 제시하였다.

영어초록

In this study, the defects on the subsurface of an aluminum metal plate were detected using a lock-in infrared thermography technique. The existing lock-in infrared thermography technique was used to acquire quantitative data to improve the detectability of defects. In this study, not only quantitative data but also images with improved detectability were acquired, and then, automated defect detection was performed using the roundness metric equation. For this purpose, filtering was applied to the optimal frequency image to remove the first noise.
Then, a threshold value was calculated, and binarization and the second noise removal were performed. As results of this study, a noise removal method for phase and amplitude images and a process for performing automated defect detection were presented.

참고자료

· 없음