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비대면 AI 스포츠코칭 시스템 개발을 위한 핵심기술 도출에 관한 연구 (A Study on Core Technologies for the Development of a Non-face-to-face AI Sports Coaching System)

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최초등록일 2025.04.30 최종저작일 2023.12
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비대면 AI 스포츠코칭 시스템 개발을 위한 핵심기술 도출에 관한 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 인하대학교 교육연구소
    · 수록지 정보 : 교육문화연구 / 29권 / 6호 / 687 ~ 705페이지
    · 저자명 : 김민규, 박수정

    초록

    본 연구는 Kang과 Kim(in press)이 개발한 스포츠의 원리가 반영된 비대면 AI 스포츠코칭 시스템의 고도화를 위한미래핵심기술을 도출하는데 그 목적이 있다. 고도화된 비대면 AI 스포츠코칭 시스템을 위한 미래핵심기술을 도출하기위한 자문위원은 산업공학, AI공학, 컴퓨터공학, 데이터사이언스 관련 학과 교수 4인을 선정하였다. 이후 도출된미래핵심기술의 실현여부 및 적용가능성 등의 전문가 의견 합의를 위한 내용평정 자문위원은 스포츠과학기술융합, 스포츠산업경영, AI공학, 산업공학, 데이터사이언스, 컴퓨터공학 관련 학과 교수 4인과 관련 현장 연구원 3인, 총7인을 선정하였고, 각 핵심기술별 내용평정은 7인의 자문위원 중 6인 이상이 적합의견을 제시 시 핵심기술로 선정하였으며, 2인 이상의 수정 또는 부적합의견이 있는 핵심기술은 전문가협의를 통해 수정 또는 삭제하였다. 이에 따른 주요연구결과는 다음과 같다. 첫째, 비대면 AI 스포츠코칭 시스템의 고도화를 위한 미래핵심기술은 총 10개 주요역할의68개 핵심기술로 도출되었다. 둘째, 이를 내용평정한 결과, 총 10개 주요역할의 55개 핵심기술이 도출되었다. 이러한결과는 첨단과학 핵심기술의 발달과 팬데믹으로 인해 비대면 사회로의 전환이 촉발된 현재, 과학적이고 체계적인비대면 스포츠코칭 서비스를 제공하고, 관련 산업진흥에 도움이 될 것이다.

    영어초록

    Our study aims to identify key future technologies that will enhance the development of remote AI sports coaching systems. To this end, we formed an advisory panel of four professors specializing in industrial engineering, AI engineering, computer science, and data science. Following the identification of potential key technologies, we assembled a second panel to reach a consensus on their feasibility and applicability. This panel included professors from sports science and technology integration, sports industry management, AI engineering, industrial engineering, data science, computer science, and three researchers from related fields, totaling seven experts. A technology was designated as a key technology if a minimum of six out of the seven advisory members agreed on its suitability. However, if feedback from two or more experts suggested changes or deemed the technology inappropriate, it was either revised or excluded after expert discussion. The main results are as follows: initially, we identified 68 key technologies across 10 major roles for the enhancement of the remote AI sports coaching system. After evaluation, this number was reduced to 55 key technologies across the same 10 roles. These results are particularly relevant in the current era, characterized by rapid advancements in science and technology and a shift towards remote interactions because of the pandemic. They provide a systematic and scientific method for delivering remote sports coaching services and are anticipated to make a substantial contribution to the growth of related industries

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    · 없음
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