지표면 라이다 데이터를 고려한 건물 외곽선 결정 (Determination of Physical Footprints of Buildings with Consideration Terrain Surface LiDAR Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국측량학회
· 수록지 정보 : 한국측량학회지 / 34권 / 5호 / 503 ~ 514페이지
· 저자명 : 유은진, 이동천

초록

객체 외곽선의 정확한 묘사는 수치지형도, 건물모델, 공간정보 데이터베이스와 같은 공간정보 성과물을 신뢰성있게 제공하기 위해 중요하다. 라이다 데이터에서 건물의 실제 경계는 지붕에 있는 최외곽점들과 건물 주변의 지표면 상에 있는 점 사이에 존재한다. 그러므로 건물 지붕에 있는 점들 만으로 결정된 외곽선은 건물의 실제 경계와 일치하지 않는다. 본 논문은 라이다 데이터를 이용하여 건물의 실제 외곽선에 근접한 외곽선을 추정하는 것이 목적이며, 격자화 되지 않은 원래 데이터에서의 건물과 지표면 데이터로부터 최종 외곽선을 결정하였다. 최종 외곽선 결정방법은 두 영역 간의 해상 경계선 결정에 적용하는 방법과 유사하다. 제안한 방법은 분할된 데이터로부터 초기 외곽선을 결정하고, 지붕의 점들과 지표면 상의 점들을 이용한 외곽선을 추정하였다. 또한 점밀도가 극히 낮은 데이터에도 적용하여 제안한 방법의 신뢰성을 검증하였다. 시뮬레이션 및 실제 라이다 데이터를 이용하여 실험을 수행하여 타당성과 효용성을 검증하였지만, 향후 개선되고 향상될 부분이 있다고 사료된다

영어초록

Delineation of accurate object boundaries is crucial to provide reliable spatial information products such as digital topographic maps, building models, and spatial database. In LiDAR(Light Detection and Ranging) data, real boundaries of the buildings exist somewhere between outer-most points on the roofs and the closest points to the buildings among points on the ground. In most cases, areas of the building footprints represented by LiDAR points are smaller than actual size of the buildings because LiDAR points are located inside of the physical boundaries. Therefore, building boundaries determined by points on the roofs do not coincide with the actual footprints. This paper aims to estimate accurate boundaries that are close to the physical boundaries using airborne LiDAR data. The accurate boundaries are determined from the non-gridded original LiDAR data using initial boundaries extracted from the gridded data. The similar method implemented in this paper is also found in demarcation of the maritime boundary between two territories. The proposed method consists of determining initial boundaries with segmented LiDAR data, estimating accurate boundaries, and accuracy evaluation. In addition, extremely low density data was also utilized for verifying robustness of the method. Both simulation and real LiDAR data were used to demonstrate feasibility of the method. The results show that the proposed method is effective even though further refinement and improvement process could be required.

참고자료

· 없음