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특허정보를 이용한 물류 풀필먼트 기술 분석 -쿠팡의 특허를 중심으로- (Logistics Fulfillment Technology Analysis using Patent Information - Focusing on Coupang’s Patents -)

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최초등록일 2025.04.29 최종저작일 2022.02
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특허정보를 이용한 물류 풀필먼트 기술 분석 -쿠팡의 특허를 중심으로-
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국물류학회
    · 수록지 정보 : 물류학회지 / 32권 / 1호 / 93 ~ 104페이지
    · 저자명 : 박찬정, 김기용

    초록

    전 세계적으로 온라인 쇼핑이 증가하고 있으며, 특히 코로나19 확산으로 인해 이커머스 시장 확대가 가속화되고 있다. 이를 위하여 기업들은 이커머스 라스트마일 딜리버리의 경쟁력 향상을 위해 풀필먼트에 대한 투자를 확대하고 있다. 이에 본 논문에서는국내 풀필먼트를 선도하고 있는 쿠팡이 국내에 출원한 특허를 분석하여, 쿠팡의 전체 특허출원 동향, 풀필먼트 특허 출원 비중, 쿠팡의 풀필먼트 프로세스, 풀필먼트 특허들에 대한 세부 기술 분류 및 분류 별 출원된 주요 특허의 기술현황을 알아보고자 한다.
    이를 위하여 2021년 7월까지 쿠팡이 국내에 출원한 397건의 모든 특허를 분석하였고, 이 중 풀필먼트와 관련이 있는 132건에 대하여 자세히 분석하였다. 분석 결과, 쿠팡은 2019년부터 풀필먼트 관련 기술에 대한 출원에 대한 비중을 높이면서, 라스트 딜리버리특허 경쟁력을 향상시키고 있다. 또한 쿠팡은 풀필먼트 프로세스 전 분야에 골고루 출원하면서 풀필먼트 관련 기술에 대한 특허포트폴리오를 강화하고 있으며, 기계학습 등의 다양한 알고리즘을 적용하여 풀필먼트 효율성 향상을 위해 노력하고 있음을 알 수있었다. 본 논문을 통해 관련 연구자들에게는 새로운 풀필먼트 연구개발 테마를 탐색하고, 관련 기업들에게는 풀필먼트 분야 특허전략을 수립하는데 도움이 될 것으로 기대한다.

    영어초록

    Online shopping is increasing worldwide, and the expansion of the e-commerce market is accelerating especially due to the spread of COVID-19. To this end, companies are increasing their investment in fulfillment to enhance competitiveness of e-commerce Last Mile Delivery. In this paper, by analyzing the patents applied by Coupang in Korea, Coupang’s overall patent application trend, the proportion of applications for fulfillment patents, Coupang’s fulfillment process, detailed technical classification for fulfillment patents, and the technical status of major patents applied for each classification. To this end, all 397 patents filed by Coupang in Korea by July 2021 were analyzed, and 132 cases related to fulfillment were analyzed in detail. As a result of the analysis, Coupang has been improving its last delivery patent competitiveness by increasing the proportion of applications for fulfillment-related technologies from 2019. In addition, by applying evenly across all fields of the fulfillment process, the patent portfolio for fulfillment-related technologies is being strengthened, and various algorithms such as machine learning are applied to improve fulfillment efficiency. Through this paper, it is expected that it will be helpful in selecting a new R&D theme for fulfillment researchers and establishing a patent strategy for related companies.

    참고자료

    · 없음
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