다중 노출 영상의 휘도 가중치를 고려한 라디안스 맵을 이용한 HDR 영상 재현 기법 (HDR Reproduction Algorithm Using the Radiance Map Considering Weighted Intensities of Multi Exposure Images)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 13권 / 10호 / 137 ~ 144페이지
· 저자명 : 권혁주, 이성학, 이근영, 송규익

초록

HDR 합성 기법은 정확한 카메라전달함수를 예측하기 위해 동일한 장면에 대해 다양한 노출 영상을 필요로 한다. 하지만, 물체 및 카메라의 움직임 그리고 조명 환경 변화 등으로 인해 같은 장면을 순간적으로 반복해서 촬영하는 것은 기술적으로 쉽지 않다. 그리고 기존의 HDR 합성 기법에서 다중 노출 영상 수를 줄일 경우 줄어든 다이내믹 레인지로 인한 정보 부족으로 카메라 전달함수의 예측이 어렵고 이로 인하여 색 왜곡 현상이 발생한다. 본 논문에서는 노출 양이 다른 두 가지 영상을 사용하고, 각 영상의 세부 정보량에 따른 가중치 함수를 이용하여 정확한 카메라 전달함수를 예측하는 알고리즘을 제안하였다. 실험결과에서 기존의 알고리즘과 비교하여 화이트 밸런스의 개선 및 색 재현 상의 오차가 감소함을 확인하였다.

영어초록

Conventional HDR algorithms use several differently exposed images for a same scene to estimate a camera response function and build a radiance map. However, it is difficult to take many pictures for a same scene due to the objects or camera motions and a variation of a viewing conditions. It is hard to reproduce the camera response function using few images due to lack of information of dynamic range. This paper proposes the HDR blending algorithm using only two exposed image. Weighting functions based on the intensity distribution of each input image are used to estimate an accurate camera response function. And the experiment results show that the proposed algorithm improves a white balance problem and reduces color distortion compared to the conventional algorithm

참고자료

· 없음