생성형 AI를 활용한 수요자 Needs-기술 Seeds 매칭 기술 로드맵 수립 방법론 연구 (Research on Methodology for Developing a Technology Roadmap for Matching Consumer Needs – Technology Seeds Using Generative AI)

서지정보

· 발행기관 : 한국지능정보시스템학회
· 수록지 정보 : 지능정보연구 / 30권 / 4호 / 327 ~ 350페이지
· 저자명 : 김준호, 김은정, 조아라, 박도형

초록

기술 기회를 발굴하는 것은 기업과 국가가 지속 가능한 성장과 경쟁 우위를 차지하기 위해 필수적인 전략적 활동이다. 엔비디아, 아이리버, 휴맥스와 같은 기업들이 기술 기회를 선점하여 글로벌 시장에서 성공을 거둔 사례는 이러한 활동의 중요성을 잘 보여준다. 기존의 기술 기회 발굴 방법론은 역사적 데이터 분석, 전문가 의견 수렴, 시나리오 계획 등 다양한 방식으로 이루어졌으나, 많은 시간과 비용이 소요되며 변화하는 시장 상황에 대한 신속한 대응에는 한계가 있었다. 최근 인공지능(AI)과 빅데이터 분석 기술의 발전은 새로운 기술 기회 발굴 방법론을 가능하게 했으며, 특히 자연어 처리(NLP) 기술은 특허 정보와 같은 비정형 데이터를 분석할 수 있는 가능성을 열었다. 그러나 여전히 소비자 니즈를 충분히 반영하지 못하는 문제는 남아있다. 본 연구는 생성형 AI를 활용하여 기술 기회 발굴 방식의 혁신을 추구하고자 한다. 생성형 AI는 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고, 소비자 니즈와 시장 변화를 실시간으로 반영할 수 있어 기존 방법론 대비 속도와 적응성을 높인다. 연구의 목표는 생성형 AI를 통해 사용자 니즈 추출, 기술 시즈 분석, 기술과 시장 수요의 연계, 기술 로 드맵 작성의 각 단계를 효율화 하여 보다 포괄적이고 소비자 중심적인 기술 기회 발굴을 실현하는 것이다. 이를 통해 기 업들이 빠르게 변화하는 시장 환경에서 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 성장을 도모할 수 있는 기반을 마련하고자 한다.

영어초록

Identifying technological opportunities is an essential strategic activity for companies and nations aiming to secure sustainable growth and maintain competitive advantage. Success stories of companies such as NVIDIA, iRiver, and Humax, which seized technological opportunities to achieve global market leadership, highlight the importance of this practice. Traditional methods for exploring technological opportunities, including historical data analysis, expert consultations, and scenario planning, have been widely used and proven effective. However, these methods often require significant time and cost, limiting their responsiveness to rapidly changing market conditions. Recent advancements in artificial intelligence (AI) and big data analytics have introduced new approaches to discovering technological opportunities, with natural language processing (NLP) making it possible to analyze unstructured data such as patent information. Nevertheless, the challenge of adequately incorporating consumer demand persists. This study aims to innovate the approach to identifying technological opportunities by leveraging generative AI. Generative AI excels at processing vast amounts of data efficiently and reflecting consumer needs and market changes in real-time, thereby enhancing the speed and adaptability of existing methods. The research focuses on streamlining various stages―user needs extraction, technology seed analysis, linking technology to market demand, and creating technology roadmaps―using generative AI. The goal is to enable a more comprehensive, consumer-centric identification of technological opportunities. This approach is intended to help companies respond effectively to dynamic market environments, strengthen their competitive edge, and promote sustainable growth.

참고자료

· 없음