이상치 온도 제거를 통한 열화상 사진의 자동 컬러맵 조정에 대한 방법 (Method for Automatic Color-Map Adjustment of Thermal Image by Removing Outlier Temperature)

서지정보

· 발행기관 : 대한기계학회
· 수록지 정보 : 대한기계학회논문집 A / 44권 / 12호 / 897 ~ 907페이지
· 저자명 : 이선우, 전이슬, 이준수, 김주형

초록

적외선 측정에 있어서 시각화 방법은 적외선을 분석하는데 있어 중요한 요소 중 하나이다. 기존의 적외선 이미지에 대한 시각화 방법은 사용자가 촬영하고자 하는 물체를 적외선 카메라를 촬영하기 전에 컬러맵(color-map) 등을 선택하여 촬영하게 된다. 이를 통하여 발열부위, 발열 대상, 주변 물체 등과의 연관성을 분석하게 된다. 하지만, 적외선 카메라를 통하여 영상을 촬영하면 종종 국소부위의 극단적인 발열 때문에 일반적인 가시광선 카메라에서는 보이나 적외선 카메라를 통하여 주변 물체 등이 식별이 어려운 상황이 발생한다. 본 논문에서는 국소부위의 극단 발열 현상을 해결하기 위하여 이상치(outlier) 제거 알고리즘을 도입하였고, 이를 적용하여 올바르게 주변 물체가 보이는 것을 보았다. 또한 다양한 가시광선 평가 방법을 통하여 본 알고리즘의 우수성을 입증할만한 평가 지표를 수정하였다. 본 논문을 통하여 적외선 영상 촬영 시 국소부위 극단 발열 상황에서 이를 효과적으로 방지할 수 있다.

영어초록

The visualization method in of infrared measurements is a critical challenge in the analysis on of the important factors in analyzing of infrared images. In this paper, we introduce to outlier elimination algorithm to be solved the visualization problem using because hyperthermic or cryogenic phenomenon in the local area, by applying this algorithm. Using this algorithm, we saw that the surrounding objects were correctly observed. In addition, using through various visible light evaluation methods, we validated the evaluation index to prove the superiority of this algorithm was revised. The findings of this study indicate through this paper, that it is possible to effectively prevent this in the case of extreme fever in the local area during infrared imaging.

참고자료

· 없음