AI 디지털교과서 학습맵에 기반한 정보 교과 진단평가 문항 개발 (Development of Informatics Subject Diagnostic Assessment Questions Based on AI Digital Textbook Learning Map)

서지정보

· 발행기관 : 한국컴퓨터교육학회
· 수록지 정보 : 컴퓨터교육학회 논문지 / 27권 / 5호 / 57 ~ 66페이지
· 저자명 : 이정숙, 최현종

초록

본 연구는 중학교 정보 교과에서 학습 부진을 예방하기 위해 AI 디지털교과서 학습맵을 기반으로 진단평가 문항을 개발하는 것을 목표로 한다. 2022년 개정 교육과정에 따르면, 최소 성취 수준 미도달, 학습 부진, 학습 속도 차이, 일시적 사고 등 다양한 학습자 상황에서 발생하는 학습 격차 문제를 예방하기 위해 성취 수준을 고려한 다양한 평가, 학습 과정에서의 평가, 상시 평가 등의 방안을 적극적으로 활용하도록 하고 있다. 본 연구에서는 이에 따라 개별 학습자의 학습 상태를 정확히 평가하고 학습 격차를 신속히 해소하기 위해 객관식 진단평가 문항을 개발하였다. 특히, 알고리즘과 프로그래밍 영역에서 누적된 학습 결손을 파악하기 위해 AI 디지털교과서 학습맵에서 초, 중, 고의 연계성을 가지는 내용에 중점을 두었다. 문헌 고찰, 전문가 검토, 파일럿 테스트를 통해 문항의 타당성과 신뢰성을 확보하였다. 연구 결과, 개발된 진단평가 문항은 학습자의 기본 지식과 기술을 효과적으로 평가하여 성취도가 낮은 학생을 조기에 식별하는 데 유용한 도구임을 확인하였다. 본 연구에서 개발한 진단 평가 문항의 신뢰도는 크론바흐 알파 계수 0.865로 높은 수준을 보였으며, 2차 전문가 검토 후 모든 문항의 내용타당도 비율(CVR)이 0.5 이상으로 나타나 내용타당도가 적절한 것으로 확인되었다. 이 진단평가를 활용하여 초등학교 교육과정에서의 알고리즘과 프로그래밍 영역의 학습 결손을 교사가 미리 파악하고 적절한 처방을 할 수 있게 됨으로써, 학습자들의 학업 성취도 향상에 기여할 것으로 기대된다.

영어초록

This study aims to develop diagnostic assessment items based on the AI digital textbook learning map to prevent learning difficulties in middle school informatics subjects. According to the 2022 revised curriculum, various assessment methods, including achievement level-based evaluations, process evaluations, and regular assessments, should be actively utilized to prevent learning gaps arising from diverse learner situations such as underachievement, learning difficulties, differences in learning pace, and temporary cognitive issues. In this study, objective diagnostic assessment items were developed to accurately evaluate individual learners' learning status and quickly address learning gaps. Particularly, to identify cumulative learning deficits in the algorithms and programming area, the items focused on content that maintains continuity across elementary, middle, and high school levels in the AI digital textbook learning map. The validity and reliability of the items were ensured through literature review, expert evaluation, and pilot testing. The results confirmed that the developed diagnostic assessment items are useful tools for effectively evaluating learners' basic knowledge and skills, enabling early identification of low-achieving students. The reliability of the diagnostic assessment items developed in this study showed a high level with a Cronbach's alpha coefficient of 0.865, and after the second expert review, all items had a Content Validity Ratio (CVR) of 0.5 or higher, confirming appropriate content validity. It is expected that by using this diagnostic assessment, teachers can preemptively identify learning deficits in the algorithms and programming area from the elementary school curriculum and provide appropriate interventions, thereby contributing to the improvement of learners' academic achievement.

참고자료

· 없음