팜맵 기반 상생형 스마트팜 병해충 방제 모델 시각화 (Pest Prediction and Prevention Model Visualization using Farm Map for Ecological Smart Farm)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 19권 / 2호 / 105 ~ 113페이지
· 저자명 : 최기쁨, 유신성, 유남희, 오효정

초록

최근 기상조건 변화에 따른 새로운 농업환경이 구성됨에 따라 병해충을 예측하고 예방해야 할 필요성이 대두되면서 활발한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 기존의 연구들은 병해충 예측 범위가 방대하여 이용자의 농장에 대한 정보를 찾기 어렵거나 제공하더라도 직관적이지 않아 이해하기 어려웠다. 본 연구에서는 항공 영상, 현장실사 등을 통해 공간정보를 구축한 농경지 전자지도인 팜맵(Farm-map) 데이터 기반의 병해충 방제 모델을 시각화하여 이용자의 농장에 대한 정보를 쉽게 탐색하고 활용할 수 있는 형태의 웹 시각화 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 다양한 공공빅데이터에 기반한 병해충 예측 학습 모델을 활용하였으며, 인축에 미치는 위험을 최소화하는 병해충잡초종합관리법(IPM)에 따라 이용자의 농장뿐 아니라 인접해 있는 다른 농장 모두에게 적절한 방제법에 대한 정보도 함께 팜맵을 통해 제공하는 상생형 병해충 방제 모델을 시각화하고자 한다.

영어초록

With the recent creation of a new agricultural environment and changes in weather conditions, the need to predict and prevent pests has increased and many studies are being conducted. However, previous studies do not provide information intuitively and difficult to search for information on the user’s farm due to the wide range of pest prediction. For this reason, this study proposes a web visualization method of a pest prediction and prevention model based on farm-map data, which is an electronic map of agricultural land, so that users can easily search and consume information on the farm. This study utilized a pest prediction machine-learning model based on various public bigdata. It aims to visualize the disease and pest prediction and prevention model based on IPM(Integrated Pest Management) for ecological smart farm by providing information on appropriate methods to all other adjacent farms as well as the farm of the user.

참고자료

· 없음