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Diffusion 기반 클러터 제거 고해상도 거리-도플러 맵 생성 (Diffusion-based High Resolution Range-Doppler Map Generation with Clutter Removal)

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최초등록일 2025.04.29 최종저작일 2024.12
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Diffusion 기반 클러터 제거 고해상도 거리-도플러 맵 생성
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국해군과학기술학회
    · 수록지 정보 : 한국해군과학기술학회지 / 7권 / 4호 / 624 ~ 628페이지
    · 저자명 : 홍창인, 김홍락, 박성호, 김민각, 조성국

    초록

    본 논문에서는비행 환경의 유도무기에 탑재된탐색기가 표적을 탐지 및 추적하는 과정에서 필요한정보인 range-Doppler map을 생성형 모델인DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models) 기반으로 생성하는 방법을 제시한다. 비행 시험에 의해한정적으로 획득 가능한 실제 RD map과 유사한 가상RD map을 대량 생성하여 탐색기의 동작 로직을검증하기 위한 데이터를 확보한다. 추가적으로저해상도 RD map 픽셀 사이의 이미지를 생성형 모델을통해 예측하여 고해상도 RD map을 생성한다

    영어초록

    This paper proposed a method for generating a range-Doppler map based on the DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models), a generative model, which is the necessary information for a seeker mounted on a guided weapon in a flight environment to detect and track a target. By generating a large amount of virtual RD maps similar to the actual RD map that can be obtained only by flight tests, data for verifying the operational logic of the seeker is obtained. Additionally, images between low-resolution RD map pixels are predicted through generative models to generate high-resolution RD maps.

    참고자료

    · 없음
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