플랫폼ᐨ알고리즘 신경망에서의 헤테로메이션 연구 ‘인지자동화’는 잉여노동을 어떻게 포획하는가? (Heteromation in Platform-Algorism Neural Networks How Does ‘Cognitive Automation’ Capture Surplus Labour?)

서지정보

· 발행기관 : 한국언론정보학회
· 수록지 정보 : 한국언론정보학보 / 118호 / 109 ~ 149페이지
· 저자명 : 신현우

초록

자동화는 생산성을 증대시키는 동시에 노동의 탈숙련화를 가속화한다. 포드 공장의 시대와 달리, 오늘날 자동화는 기계류 제조업 영역이 아닌 정보기술 환경에서 크게 확산되고 있다. 인공지능과 알고리즘이 복잡하게 연결된 디지털 플랫폼 환경은 오늘날 자동화와 탈숙련화가 첨예하게 적대하는 노동의 공간이자, 삶의 불안정성이 항구화되는 파열 지점이다. 소셜미디어, 유튜브, 전자상거래, 배달, 콘텐츠 서비스에 이르기까지 인간의 인지 능력을 자동화하는 기술 혁신은 빠르게 진행되고 있다. 이와 발맞춰 크리에이터, 인플루언서, 라이더 등 새로운 플랫폼 노동 형태가 등장했지만, 그 노동과정과 삶은 불안정하기짝이 없다. 이 논문은 플랫폼의 정보 커뮤니케이션·인지 영역에서 행해지는 자동화, ‘헤테로메이션’ 현상과 그 노동과정을 미디어 정치경제학 비판의 방법으로 탐구한다. 유튜브와 소셜미디어에 얽혀진 알고리즘 환경(피드, 추천, 자동재생, 자동광고)은 전에 없는 엄청난 양의 문화와 정동의 생산을 야기했지만, 그에 정비례한 대량의 불안정한 노동형태들을 동반한다. 1인 방송을 하는 크리에이터들, 격무에 시달리는 영상 편집노동자들, 빅데이터를 분석하고 데이터를 라벨링하는 데이터작업, 전자 상거래를 활성화하기 위한 아마존의 메카니컬 터크와 이용자들의 상호평가작업, 더 증가한 라이더의 인지작업과자영업자의 작업 등이 대표적이다. 본 연구의 가장 주요한 관심은 헤테로메이션을 이루는 주요한 역학, 인지ᐨ정보기계 간 분업체계가 어떻게 자기착취적인 잉여노동을 확산시키는지 그 노동과정 분석하는데에 있다. 특히 유튜브·소셜미디어를 중심으로 수많은 1인 방송·콘텐츠 생산과 소비에 연결되어 있는‘크리에이터’의 작업과 생산에 분석의 초점을 맞춘다. 이를 통해, 본 연구는 데이터·알고리즘·인공지능에 기반한 플랫폼ᐨ알고리즘 신경망을 지대 추구적 불변자본 네트워크로 규정하고, 이를 전유하는 기술권력을 비판적으로 조망한다.

영어초록

Automation increases productivity and at the same time accelerates the de-skilling of labour. Through the decades of Fordism and Post Fordism, today automation is prevalent not in the realm of machinery manufacturing but among the information technology environment, The digital platforms in which artificial intelligence and algorithms are intricately connected is a labour space where automation and deskilling are sharply hostile today, and a rupture point where the precarity is being permanent. Technological innovations that automate human cognitive abilities, from social media, YouTube, e-commerce, delivery, and content services, are rapidly progressing. In line with this, new platform labour forms such as creators, influencers, and riders have emerged, but the labor process and life stability became highly precarious. This study explores the new type of phenomenon of automation called ‘heteromation’ and its labour process in the cognitive communication based platforms as a method of media political economy critique. The algorithmic environment (feeds, recommendations, auto-play, auto -advertisements) entangled in YouTube and social media has caused in the production of an unprecedented amount of culture and affect, but is accompanied by a proportional mass of precarious forms of work. Examples include creators’ single-person broadcasts, overworking video editing workers, data work analyzing big data and data labeling, Amazon’s mechanical turk and collective’s mutual evaluation work to revitalize e-commerce, increased rider recognition work, and self-employed work. The main interest of this study is to analyse the labour process of how the division of labour among the cognitive-information machines(platforms and algorithms), the main mechanics of heteromation, spreads self-exploitative surplus labour. In particular, it focuses on the work of creators connected to the production and consumption of numerous broadcasting and content, focusing on YouTube and social media. Through this, this study defines platform-algorithmic neural networks based on data, algorithms, and artificial intelligence as rent-seeking fixed capital networks, and critically views the technological power that appropriates precarious surplus labour.

참고자료

· 없음