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인공신경망에 의한 생물공정에서 2차원 형광스펙트럼의 분석 Ⅰ - 자기조직화망에 의한 형광스펙트럼의 분류 -

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최초등록일 2025.04.28 최종저작일 2005.08
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인공신경망에 의한 생물공정에서 2차원 형광스펙트럼의 분석 Ⅰ - 자기조직화망에 의한 형광스펙트럼의 분류 -
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국생물공학회
    · 수록지 정보 : KSBB Journal / 20권 / 4호 / 291 ~ 298페이지
    · 저자명 : 이종일, 정상욱, 임용식, 김춘광, 이승현, 이금일

    초록

    본 연구는 재조합 대장균과 S.cerevisiae의 발효공정에서 형광스펙트럼 데이터를 수집하였으며, SOM을 이용하여 형광스펙트럼 데이터를 특정 그룹으로 분류하고 발효공정을 분석하고자 하였다. 배출가스 내 이산화탄소농도와 세포농도 같은 공정변수들은 SOM 알고리즘으로부터 얻은 분산 및 정규화된 가중치들과 좋은 연관성을 나타내었다. 전체 스펙트럼 데이터의 분류는 생물공정 모델링을 위한 매우 중요한 단계인데 그 이유는 몇몇 여기파장과 방출파장의 유의한 조합들이 전체영역의 스펙트럼 데이터로부터 추출되기 때문이다. 예를 들면, 본 연구에서 SOM을 이용하여 추출한 98개의 스펙트럼 데이터의 예제들은 부분최소자승법이나 감독신경망 (supervised neural network)을 이용한 공정의 모델링에 사용될 수 있다.

    참고자료

    · 없음
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