신경망모형에 의한 홍수위예측의 신뢰성분석Ⅰ. 모형의 개발 및 적용

서지정보

· 발행기관 : 대한토목학회
· 수록지 정보 : 대한토목학회 논문집B / 25권 / 6호 / 473 ~ 482페이지
· 저자명 : 김성원

초록

본 연구에서는 IHP대표유역 중 하나인 낙동강 위천유역의 최하류지점인 무성지점(No.1)에서 홍수위예측에 있어서 높은 정도를 나타내고 있는 도구로서 엘만이산순환신경망모형(EDRNNM)을 개발하였다. EDRNNM은 모형의 구성에 있어서 순환노드 및 가상기억장치를 가지고 있다. 모형의 구조적인 불확실성을 제거하기 위하여 은닉층 노드수, 정규화과정, 자료길이 및 선행시간을 포함한 135개의 훈련패턴을 구성하였으며, 훈련결과 양호한 6개의 훈련패턴을 선택하였다. 모형의 훈련과정을 통하여 매개변수인 최적연결강도와 편차가 결정되어 졌으며, 양호한 6개의 훈련패턴 중에서 최적 훈련패턴을 선정하기 위하여 검증과정에서 교차검증기법이 적용되었다. 그리고 기존에 개발된 전통적인 신경망모형중 하나인 FFNNM과 비교검토하여 EDRNNM의 우수성을 입증하였다. 이러한 모형의 수행과정을 통하여 EDRNNM은 중소하천유역인 위천유역에서 홍수위예측을 위한 우수한 모형으로 판단된다. 그러나 모형의 훈련과 검증을 통하여 미지의 불확실성이 다수 제거되었는데도 불구하고 몇몇의 불확실성은 여전히 입력자료정보에 남아있다. 그러므로 모형의 신뢰성분석을 위하여 각 입력자료의 중요성을 조사하는 과정을 통하여 불필요한 입력자료를 제거하는 지속적인 연구가 필요하다.

참고자료

· 없음