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WDM 망에서 인공면역체계 기반의 네트워크 공격 탐지 제어 모델 및 대응 기법 설계 (Design of Network Attack Detection and Response Scheme based on Artificial Immune System in WDM Networks)

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최초등록일 2025.04.28 최종저작일 2010.04
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WDM 망에서 인공면역체계 기반의 네트워크 공격 탐지 제어 모델 및 대응 기법 설계
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국통신학회
    · 수록지 정보 : 한국통신학회논문지B / 35권 / 4호 / 566 ~ 575페이지
    · 저자명 : 유경민, 양원혁, 김영천

    초록

    최근에 인공 면역 체계를 이용한 공격 탐지가 활발히 연구되고 있다. 기존의 인공면역체계 기반의 공격 탐지 기법들은 주로 자기 세포(정상 상태) 집합과 비교를 통하여 항원을 인지하고 제거하는 부정 선택 원리만을 이용하였다. 그러나 실제 네트워크에서는 정상 상태와 비정상 상태가 거의 유사한 상태를 보이는 경우가 발생하므로 오탐지가 빈번히 발생하는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 새로운 인공면역체계 기반의 공격 탐지 및 대응 기법을 제안하고 그 성능을 평가한다. 이를 위해 제안하는 기법에서는 인간면역체계에서 발생하는 수지상 세포와 T 세포의 면역 상호 작용을 적용하여 버퍼 점유율 변화를 이용한 검출기 집합을 발생시키고 공격 탐지 모듈과 대응 모듈을 설계하였다. 타당성 검증을 위해 OPNET을 이용한 시뮬레이션을 수행하였다.

    영어초록

    In recent, artificial immune system has become an important research direction in the anomaly detection of networks. The conventional artificial immune systems are usually based on the negative selection that is one of the computational models of self/nonself discrimination. A main problem with self and non-self discrimination is the determination of the frontier between self and non-self. It causes false positive and false negative which are wrong detections. Therefore, additional functions are needed in order to detect potential anomaly while identifying abnormal behavior from analogous symptoms. In this paper, we design novel network attack detection and response schemes based on artificial immune system, and evaluate the performance of the proposed schemes. We firstly generate detector set and design detection and response modules through adopting the interaction between dendritic cells and T-cells. With the sequence of buffer occupancy, a set of detectors is generated by negative selection. The detection module detects the networkanomaly with a set of detectors and generates alarm signal to the response module. In order to reduce wrong detections, we also utilize the fuzzy number theory that infers the degree of threat. The degree of threat is calculated by monitoring the number of alarm signals and the intensity of alarm occurrence. The response module sends the control signal to attackers to limit the attack traffic.

    참고자료

    · 없음
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