• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

인식망 분석을 이용한 협력학습 분석: 사회공유 메타인지 조절 관점에서 (Analyzing Collaborative Learning using Epistemic Network Analysis: Socially Shared Metacognitive Regulation Perspective)

28 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.28 최종저작일 2024.06
28P 미리보기
인식망 분석을 이용한 협력학습 분석: 사회공유 메타인지 조절 관점에서
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 연세대학교 교육연구소
    · 수록지 정보 : 미래교육학연구 / 37권 / 2호 / 49 ~ 76페이지
    · 저자명 : 박준현

    초록

    연구목적: 효과적인 협력학습은 구성원의 인지 과정과 사회적 조절이 조화롭게 작동할 때 이루어진 다. 본 연구는 사회공유 메타인지 조절(socially shared metacognitive regulation)에 기반한 인식 망 분석(epistemic network analysis)을 이용하여 협력학습의 발생 과정을 세밀하고 구체적으로 파악할 수 있는 새로운 분석 방법을 제시하고자 한다.
    연구방법: 플립러닝 환경에서 진행된 공학수학 과목에서 교실 내 활동에 참여한 7개 그룹의 협력학 습 진행 과정을 녹화하고 대화 내용을 전사하였다. 사회인지(socio-cognitive), 메타인지, 상황 체계 (situative framework)를 아우르는 통합적 코딩 방법(coding scheme)에 기반한 인식망 분석을 이 용하여 그룹 간 유사점과 차이점을 비교 분석하였다.
    연구결과: 동적 분석이 가능한 인식망 분석을 이용하여, 기존 협력학습 분석에 사용되던 코드 빈도 분석과 대화 분석(conversation analysis)에 비해 직관적이고 엄밀한 결과를 얻을 수 있었다. 코드 빈도 분석에 드러나지 않는, 그룹의 다양성을 파악할 수 있었으며 대화 분석의 한계를 넘어, 그룹 간 차이를 시각적, 통계적으로 입증하였다.
    학술적 기여: 본 연구는 협력학습을 건전한 이론적 바탕에서 효과적이고 효율적으로 분석할 수 있는 연구 방법을 제시함으로 더욱 효과적인 협력학습을 설계하고 수행하는 데 큰 도움을 줄 것이라 기대한다.

    영어초록

    In this study, we delved into a novel approach for the analysis of collaborative learning through the integration of socially shared metacognitive regulations and epistemic network analysis. We revealed that our approach surpasses static methods like code frequency analysis. While the latter provides valuable insights, it tends to offer a fixed perspective on collaborative learning patterns. In contrast, our approach introduces dynamic variations in group patterns, allowing for a more comprehensive understanding of the collaborative learning process. Furthermore, compared to conversation analysis, which is often used for studying discourse in collaborative settings, our approach demonstrated superiority in enabling visual and statistical analysis regarding similarities and differences among groups. In essence, our research contributes to the evolving landscape of collaborative learning analysis by proposing a novel method that captures the fluidity and diversity inherent in group dynamics. This study opens avenues for future research in understanding and designing collaborative learning experiences.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • 콘크리트 마켓 시사회
  • 전문가요청 배너
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 11월 25일 화요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
11:48 오후