인공신경망 해석 기법을 이용한 저류층 유체투과율 결정

서지정보

· 발행기관 : 한국자원공학회
· 수록지 정보 : 한국자원공학회지 / 40권 / 4호 / 232 ~ 238페이지
· 저자명 : 임종세

초록

저류층 유체투과율은 석유 및 천연가스 저류층 특성화에 있어 가장 중요한 특성변수이다. 일반적으로 코어분석이나 유정시험을 하는 과정에서 유체투과율을 측정 할 수 있으나, 이 방법들은 선택된 유정 중 일부 구간에서만 값을 얻을 수 있어 사용에 제한적이다. 반면 물리검층 자료는 거의 모든 유정에서 얻을 수 있다. 물리검층을 이용한 유체투과율 결정도 불균질한 저류층에서 그 값을 구하는 것은 매우 복잡하며 많은 어려움이 있다. 이 연구에서는 가능한 모든 물리검층 자료를 대상으로 학습과정을 거쳐 일정한 패턴을 얻고 이를 통해 유체투과율을 예측하는 인공신경망(ANN) 해석 기법을 제시하였다. 이 연구의 해석방법을 국내대륙붕 유정 자료에 적용하여 유체투과율을 예측한 결과 ANN 방법을 통해 얻은 유체투과율 값이 가장 코어분석 결과와 일치하는 분포를 나타냈으며 회귀분석 등 기존의 통계적 방법에 비해 보다 신뢰성 있고 정확한 값을 제공함을 알 수 있었다. 인공신경망 기법은 불균질한 저류층의 물리검층 자료를 이용한 유체투과율 결정 시 유용한 해석 도구로 활용될 수 있을 것이다.

참고자료

· 없음