신경망을 이용한 UTIS 시설물 장애검지 알고리즘 개발 (Development of Failure Detection Algorithm for UTIS Using Neural Networks)

서지정보

· 발행기관 : 경찰대학 치안정책연구소
· 수록지 정보 : 치안정책연구 / 31권 / 1호 / 267 ~ 288페이지
· 저자명 : 기용걸, 최진욱, 안계형

초록

UTIS는 첨단무선통신기술이 적용된 차량내장치(OBE)와 노변기지국(RSE)을 활용하여 실시간 교통정보를 수집/제공하며, 다양한 ITS(지능형교통시스템) 부가서비스를 구현할 수 있는 전문화된 교통정보시스템이다. 현재 수도권 및 경상권 도시 주요도로에 UTIS 시설물이 설치되어 운영중이며, 이들 장치가 정상적으로 작동되어야 교통정보를 수집 및 제공하는 UTIS의 목적을 달성할 수 있다. 본 논문에서 신경망을 이용하여 도로에 설치된 UTIS 시설물의 장애발생 상황을 현장에 나가지 않고 교통정보센터에서 자동으로 검지하는 알고리즘을 개발하였으며, 신경망 학습 및 실험을 실시한 결과 UTIS 시설물 장애발생 검지율이 71.4%로 기존 모델(47.5%)보다 뛰어남을 확인하였다.

영어초록

Travel speed is an important parameter for measuring road traffic. Urban Traffic Information System (UTIS) was developed as a mobile detector for measuring link travel speeds in South Korea. UTIS is mainly a means of collecting enhanced roadway condition information and then broadcasting related traveler information and various alerts back to vehicles.
The proposed wireless media is based on UTIS technology operating at 5.725~5.825 GHz in South Korea. Under the UTIS concept, vehicles will be equipped with an UTIS radio, a highly accurate on-board positioning system, an appropriately configured on-board computer to facilitate communications, support various applications, and provide an interface for the driver. This equipment is collectively referred to as the On-Board Equipment (OBE). Vehicles communicate with Roadside Equipment (RSE), which is linked to the specialized UTIS network. RSEs are positioned at major signaled intersections and along major arterial roads.
However, RSEs incur errors caused by the lack of probe vehicles on road segments, system failures and etc. In this paper, we suggests a new model for RSE failure detection using neural networks to provide accurate link travel speeds and traffic information to the public.

참고자료

· 없음