NoC기반의 BP 디지털 신경망의 설계 (Design of BP(back propagation) Digital Neural Network based on the Network-on-Chip)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 10권 / 8호 / 87 ~ 92페이지
· 저자명 : 윤현식

초록

본 논문에서는 디지털 신경망을 NoC기반으로 설계하는 방법을 제안한다. NoC 기술은 일련의 라우터들을 통한 패킷 프로토콜을 사용하여 차례로 나열된 온 칩 네트워크를 제공하며 수많은 프로세싱 요소(PE)의 매트릭스로 구성해야하는 복잡성 때문에 그 연구가 지체되었던 디지털 신경망을 NoC 기반으로 설계하여 PE사이의 통신 부하와 실행시간을 감소시키고 저 전력을 실현할 수 있는 설계방법을 제안한다. 칩 코어 간의 통신을 네트워크의 특성을 고려하여 설계하기 위하여 표준적인 인터페이스 프로토콜, 코어들에게 독립성을 허용하기위한 네트워크 종단에서의 소켓, 그리고 네트워크를 확장하거나 축소시킬 수 있는 확장성 등을 수용하였다. 이 방법은 디지털 신경망의 재구성과 수정이 용이하여 다양한 구조의 디지털 신경망을 구현할 수 있다.

영어초록

In this thesis, I propose the design method of digital neural networks based on Network-on-Chip(NoC). NoC technology provides on-chip network arranged in a row, by using packet protocol through a series of routers. On the other hand, research on digital neural networks was delayed because of complexity that it should be composed of matrix of numerous processing element (PE). Therefore if digital neural network(DNN) is designed on the basis of NoC, communication load between PEs, and execution time will be decreased, and design of low power will be possible. For consideration of communication between chips, characteristics of network like this may include receiving socket at the terminal of network to permit independence to cores, and expandability that network may be expanded or reduced at need, as well as standard interface protocol. And various architecture of digital neural network can be implemented because recomposition and modification of digital neural network is easy.

참고자료

· 없음