말소리 인상평가의 예측 시스템에 관한 연구 (A Study on the Predictions of Impression Evaluationof Speech Voice)

서지정보

· 발행기관 : 한국언어치료학회
· 수록지 정보 : 언어치료연구 / 17권 / 1호 / 123 ~ 145페이지
· 저자명 : 최양규

초록

이 연구의 목적은 말소리(speech)의 부언어적 음성 정보에 대한 객관적인 음향음성학적 자료의 분석을 통해서 그 말소리가 대인지각에 어떻게 영향을 줄 것인지를 예측하는 진단시스템을 제안하는 데 있다. 이를 위해서 말소리의 부언어적 정보 중에서도, 대인지각의 중요한 부분인 인상형성에 영향을 미치는, 말소리의 물리적인 특성인 음성파라미터들을 찾아내고, 이 음성파라미터들이 인상평가에 미치는 영향에 대한 중다회귀분석을 통한 인상평가에 대한 예측 모형을 탐색하는 것이 이 연구의 일차적인 목적이다. 그러기 위해서 여러 화자의 다양한 말소리들에 대한 주관적인 인상평가 자료를 수집하고, 말소리의 물리적인 음성 특징들을 분석함으로써 이러한 인상들에 영향을 줄 것으로 여겨지는 50개의 음성파라미터들을 선정하여 수집하였다. 이렇게 수집된 음성파라미터들 중에서 인상평가에 결정적인 영향을 주는 음성파라미터들을 추출해내기 위해서, 71명의 말소리에 대하여 140명의 평가자가 인상을 평가한 평정자료를 토대로 이 음성파라미터들이 인상평가에 미치는 영향에 대한 중다회귀분석을 실시하였다. 이렇게 추출된 음성파라미터들로 구성된 중다회귀식을 적용한 인상평가 예측시스템을 제안해 보고자하였다. 중다회귀분석한 결과 40개의 인상평가차원 중에서 38개의 차원에서 통계적으로 유의한 결과가 나왔다. 이러한 결과는 추출된 음성파라미터들과 회귀계수로 구성된 회귀식을 통해서 인상평가에 대한 예측이 가능함을 시사해주었다. 마지막으로 말소리 인상평가의 예측시스템 개발에 관해 논의하였다.

영어초록

The purpose of this research is to explore the possibility of the automatic diagnosis system of evaluation impression of speech voice using multiple regression analysis with acoustic parameters. First, the impression rating data were collected by ratings of 140 raters with semantic differential scale consisted of 40 dimensions or adjective pairs on the voices of 71 speakers. Then 50 acoustic parameters were collected by acoustic analysis of the voices. Finally the effects of the 50 acoustic parameters on the each 40 impression evaluation were analysed using multiple regression analysis. The results of the analysis show that multiple regressions of 38 of 40 impression dimensions were statistically significant. The results suggest that the automatic diagnosis system of evaluation impression of speech voice using multiple regression equations with a few acoustic parameters is possible and valid.

참고자료

· 없음